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changyongsuanfachengxuji
- 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述。 本程序集可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考程序。 与本程序配套的书为《C常用算法程序集》。也一同上传。可从本网站上下载。
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
LineTrans
- 图像的点运算，直方图，线性变换，阈值变换等-Image of point operations, histogram, linear, threshold transform
Butterworth-high-pass-filter
- 一个双线性变换的巴特沃斯高通滤波器，fp=2400 fs=21-A bilinear transformation Butterworth high-pass filter，fp=2400 fs=2100
MATLAB
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5.线性平滑滤波器 6.中值滤波器 8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪（bwtraceboundary函数） -Image reversal. Grayscale linear transform 3. Nonlinear transformation 4. Histogram equalization 5 linear smoothi
DCTandxianxinghuigui
- 提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法：通过离散余弦 变换获取人脸图像的变换域特征，以减小光照、姿态变化等影响-Proposed based on the discrete cosine transform and linear regression classification approach for face recognition: through the discrete cosine Transform to obtain images Face transf
e3
- 数字滤波器的设计,用双线性变换设计N阶巴特沃斯低通数字滤波器。-The design of the digital filter, using bilinear transformation design N order butterworth low-pass digital filter.
im.bin.shejifa
- 分别用脉冲响应变法与双线性变换法设计低通数字滤波器-Using method of impulse response reform and bilinear transformation design of low pass digital filter
speech-processing
- 语音处理：语音信号的时域、频域特性和短时以及其他变换域的分析技术，线性预测分析等-speech processing
jan-V1.7
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，重要参数的提取。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Extract important parameters.
GrayImageEnhangcementByLinearTransform
- 通过线性灰度变换，基于Matlab实现的灰度图像增强(Gray Image Enhangcement By Linear Transform using matlab)
Givens代码及说明
- 数值线性代数中的givens变换，matlab语言实现(Givens transformation in numerical linear algebra and implementation of MATLAB language)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
弹性力学平面问题边界元法计算程序(姚振汉 边界元法 源代码）
- 此程序有线性、二次、三次插值的直线单元、圆弧单元，以及二次等参曲线单元，每个边界线段除等分外、还可等比划分，还有两端加密或中部加密的对称型等比划分等功能，可以根据问题的特性合理划分边界单元，建立最合理的边界元计算模型。程序中对于弱奇异积分通过变换求得解析积分，柯西主值积分用刚体位移法处理，同时对于非奇异积分采用了等精度高斯积分，因此计算精度优于一般的边界元程序，更优于有限元等其他数值方法。