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C
- 第一部分 基础篇 实例1 第一个C程序 2 实例2 求整数之积 6 实例3 比较实数大小 8 实例4 字符的输出 10 实例5 显示变量所占字节数 11 实例6 自增/自减运算 13 实例7 数列求和 14 实例8 乘法口诀表 17 实例9 猜数字游戏 19 实例10 模拟ATM(自动柜员机)界面 22 实例11 用一维数组统计学生成绩 24 实例12 用二维数组实现矩阵转置 26 实例13 求解二维数组的最大/最小元素 29 实例14 利
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
matlab-functions-and-applications
- 本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
jinxiaocun
- 该系统主要包括资料管理、采购管理、销售管理、库存管理和统计分析等模块。它可以对企业存货的出入库进行核算，及时准确地掌握商品库存情况，并动态反映存货资金的增减变动，为企业的决策提供基础数据。-The system includes data management, purchasing management, sales management, inventory management, and statistical analysis module. It can be accounted fo
regress2beltak
- matlab实现使用统计学习基础中的最小二乘法和k-最近邻法进行分类。-matlab achieve statistical learning-based classification using the least squares method and k-nearest neighbor method.
stata-order
- stata统计软件的基础指令，包涵用stata做导入数据、数据处理、画图、回归-stata statistical software-based instruction, do bear with stata import data, data processing, drawing, return
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
SPSS统计分析基础教程 第2版数据
- spss统计分析数据（张文彤）版本，目录有牙膏统计，证券分析统计等等(spss statistics(Zhang Wentong SPSS statistical courseware- including pdf files, Dr special sav file))
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- 将概率与数理统计的分析方法与MATLAB软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用MATLAB在各领域中处理工程数据的典型实例。