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Cat
- Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
pso_youhua
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术，通过粒子在解空间追随最优的例子进行搜索-Particle swarm optimization algorithm is a kind of evolutionary computation technique based on swarm intelligence, through particles in the solution space to search for the optimal example
GSO2
- 群搜索算法 萤火虫群搜索算法-group search algorithm
mopso
- 基于扩展粒子群算法的群机器人多目标搜索，引入动态闭环任务分工，能够并行搜索，提高搜索效率。-Particle swarm optimization algorithm based on extended multi-target search robot group, introducing dynamic closed-loop division of tasks in parallel searches, improve search efficiency.
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
matlabPSO
- 提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局 部搜索能力的 Pareto 最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的 Archive 集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算， 表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。-A new multi-objective particle swarm optimization(MOPSO) is proposed. The proposed alg