搜索资源列表
beibaoJAVA
- 背包问题动态规划算法JAVA 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
beibao
- 关于背包的装载能力,用C++设计的程序,是著名的背包问题,相信大家在做实验报告时会遇到
exp3
- 著名的0-1背包问题 C++实现 矩阵显示过程-Well-known 0-1 knapsack problem C++ Realization process matrix display
exp4
- 部分背包问题（不同于0-1背包） C++实现-Part knapsack problem (as distinct from 0-1 knapsack) C++ Achieve
bag
- C语言编译的，使用堆栈的方法实现背包问题的解法，详细说明在里面-C language compiler, using the stack method to achieve solution knapsack problem, detailing inside
0-1
- 用于解决0/1 背包问题动态规划详解及C代码，清晰明确，简单易学-Planning the Xiangjie and C code used to solve the 0/1 knapsack problem dynamic, clear, and easy to learn
knapsack-problem
- C++经典算法：背包问题讲解 共九课讲的非常清晰-C++ classic algorithms: knapsack problem to explain 9 sessions