经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。-Empirical Mode Decomposition

HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。-HHT is the first signal empirical mode decomposition (EMD decomposition), and then each IMF component decomposed Hilbert transform, frequency analysis method of time-frequency pro

经验模式分解EMD是将任意信号分解为本征模式函数组成的新方法，建立了以瞬时频率表征信号交变的基本量-The new method is empirical mode decomposition EMD any signal decomposition intrinsic mode functions that establish the basic amount to characterize the instantaneous frequency of the alternating sign

该程序实现对信号进行经验模态分解，并进行多个IMF分量的比较。-The program for the signal to carry on the empirical mode decomposition, and carry on the comparison of multiple IMF component.