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遗传算法的一个实例。m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。-a genetic algorithm examples. M m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorithm.
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基于遗传算法优化神经网络结构源程序,比较适用,对初学者很好.-based on genetic algorithm optimization neural network structure source files, suitable for beginners well.
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遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
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王正林优化教程里的基本遗传算法，与大家共享-The Zhenglin optimization tutorial basic genetic algorithm, and share
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该程序用于优化问题 很好和遗传算法结合 用MATLAB结合起来用很好-The program for the optimization problem and genetic algorithm combined with a good use of MATLAB to combine with a good
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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使用遗传算法进行最优化计算的方法，其中包含遗传算法中需要的各个子程序-Using a genetic algorithm optimization calculation method, which contains the genetic algorithm requires each subroutine
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遗传算法的源码（精通matlab最优化计算第14章）-The source of the genetic algorithm (proficient matlab optimization calculation Chapter 14)
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量子遗传算法的函数寻优算法，以求取约束条件下的极值-Quantum genetic algorithm function optimization algorithm
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NormFitGA 用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题
-NormFitGA dynamic linear calibration to adapt to the value of the genetic algorithm for solving one-dimensional unconstrained optimization problems
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pid ga 基于遗传算法的PID参数优化程序 这个可以用的 源程序-pid ga PID parameters based on genetic algorithm optimization procedure can be the source of this
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
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MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行-MATLABbp neural network and genetic algorithm optimization of the source code, the program can run normally
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遗传算法优化bp神经网络实例，希望大家能用到-Genetic algorithm optimization bp neural network instance, I hope you can use to
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利用神经网络优化BP神经网络，能有效提高BP神经网络对非线性的拟合精度，效果较好。-Using neural network optimization BP neural network, BP neural network can effectively improve the accuracy of nonlinear fitting better.
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Genetic algorithm neural network function extremum optimization
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遗传算法程序源代码求解非线性最优化问题，可以学习。-Genetic algorithm source code for solving nonlinear optimization problems
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智能优化算法—基因遗传算法解旅行商路径最短-Intelligent optimization algorithms- Genetic Algorithm for TSP
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工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
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遗传算法30个基本案例的第一题，我把工具箱也放进了里面，以便更好的运行代码，一元函数的遗传算法优化(Optimization of unary function by genetic algorithm)
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