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该程序用于优化问题 很好和遗传算法结合 用MATLAB结合起来用很好-The program for the optimization problem and genetic algorithm combined with a good use of MATLAB to combine with a good
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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遗传算法，matlab编写的源代码，用于解决旅行商等np问题，算法效率高-Genetic algorithm written in Matlab source code used to solve the traveling salesman and other np, high efficiency of the algorithm
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遗传算法的源码（精通matlab最优化计算第14章）-The source of the genetic algorithm (proficient matlab optimization calculation Chapter 14)
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用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
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书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
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MATLAB智能算法30个案例分析源码，一元函数寻优，NIND=40 个体数目
MAXGEN=20 最大遗传代数
PRECI=20 变量的二进制位数
GGAP=0.95 代沟
px=0.7 交叉概率
pm=0.01 变异概率-Intelligent algorithm MATLAB source 30 case studies, one dollar function optimization, NIND = 40 the number of individuals MA
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详细描述了matlab中非数值的遗传算法-A detailed descr iption of the genetic algorithm matlab numerical Africa
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解释了遗传算法这种非数值算法在matlab中的应用-This explains the genetic algorithm of non-numerical algorithm in matlab
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MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 有各种智能算法，如遗传算法，免疫算法，神经网络的实现-Intelligent algorithm MATLAB source code 30 case studies have a variety of intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, neural network implementations
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对遗传算法进行分析，介绍，并用多种matlab方法，C语言，c++算法进行仿真-The genetic algorithm is introduced, and a variety of analysis, matlab method, C language, c++ simulation
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粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
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matlab上实现的前推回代算法，结合遗传算法，有效的电网系统无功功率的优化问题，采用的模型是22节点的电力系统模型。-Matlab implementation of the forward and backward generation algorithm, combined with genetic algorithm, an effective power system reactive power optimization problem, the model is a 22 node
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各种PID控制源代码，包括神经网络、粒子群、遗传算法等职能算法的PID控制。(Various PID control source code, including neural networks, particle swarm, genetic algorithms and other functions of the algorithm PID control.)
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