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imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
gongefa
- 以下是我的共轭梯度法的C语言程序,迭代次数超多，矩阵的条件数并不大可以用共轭梯度法解。-Following is the conjugate gradient method in C language program, the number of iterations Chao, Matrix condition number is not large can conjugate gradient method solutions.
Visual_Basic.NET_GDI+
- 《Visual Basic.NET GDI+技术教程》源码 《Visual Basic.NET GDI+技术教程》的图书简介 GDI+是在Windows窗体应用程序中以编程方式显示图形图像的一种方法。 本书讨论GDI+技术、“图形编辑器”、“图像”菜单。由三部分组成，第一部分，概述了GDI+及GDI+的新功能，讨论了Graphics对象及该对象的方法，状态和创建，讨论了五种画笔的使用，讨论了Font对象，构造函数、属性、方法和颜色，讨论了Color对象的成员及它们的应用， RG
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
matrix
- 共轭梯度法可以实现正定线性方程组的求解，并可以通过实例进行验证-Conjugate gradient method can achieve positive definite linear equations, and can be verified by an example
conjugate-gradient-method
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的共轭梯度法算法的代码，并举了两个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books conjugate gradient method algorithm code, citing two books on the example of the job title, the code in th
madgwick_algorithm_matlab
- 1. SOH关于IMU进行姿态求解的C代码，里面包含了两套代码，分别是重力约束法求解和梯度下降法求解！-1. SOH IMU for attitude about solving the C code, which contains two sets of codes, which are bound by gravity and gradient descent method for solving method to solve!
gongetidu
- 共轭梯度法，MATLAB程序，计算方法作业，内有说明-Conjugate gradient method, MATLAB procedures, calculation methods work, there are instructions
optimization
- 最优化问题中的最速下降法，共轭梯度法，黄金分割法代码，为applied optimization with matlab programming书中源代码-Steepest descent method, conjugate gradient method, golden section method code
Conjugate-Gradient
- Conjugate Gradient method implemented by matlab
Optimization-code
- 最优化算法程序，包含费线性最小二乘、共轭梯度法、牛顿法-Linear least squares optimization algorithm procedures, including fees, conjugate gradient method, Newton method and so on
uhrjp
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Use Chaos and fractal analysis routines, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.