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BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
MATLAB-ge-zhong-you-hua
- 无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
saa
- 该程序用于优化问题 很好和遗传算法结合 用MATLAB结合起来用很好-The program for the optimization problem and genetic algorithm combined with a good use of MATLAB to combine with a good
chengxu
- Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放-Matlab using BP neural networks and genetic algorithms on coal in the boilers and the combustion rate of one (child) oxide emissions are optimized to obtain optimal combustion rate and
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
matlab-sf
- 这是一个现代优化算法的经典例子结合。比如遗传算法，免疫算法等。-This is a classic example of modern optimization algorithms combined. Such as genetic algorithms, immune algorithms.
optimization-program
- 无约束一维极值/无约束多维极值/约束优化/非线性最小二乘优化/线性规划/整数规划/二次规划/遗传优化算法等对应的matlab程序-Unconstrained one-dimensional extremal/unconstrained multidimensional the pole/constrained optimization/nonlinear least squares optimization/linear programming/integer programming/Quadr
my-souce-code-20130915
- 书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
codeaaa
- 用于求解简单函数优化的matlab遗传算法代码-Matlab genetic algorithm code used to solve simple function optimization
The-genetic-optimization-algorithm
- 精通MATLAB最优化计算的机械优化设计的遗传优化算法,-The genetic optimization algorithm
genetic-alg-BP-nonlinear-fitting
- matlab智能算法遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-genetic algorithm BP neurotic net nonlinear fitting
genetic-algorithm-mutiple-target
- matlab智能算法基于遗传算法的多目标优化算法(此例中有两个目标函数）-genetic algorithm to solve multiple target problems
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
Genetic-optimization
- 以matlab为平台的遗传优化算法，包括SBOGA、GMGA等。-Genetic optimization
GeneAlgorithm
- 现代优化算法包括 遗传算法 退火算法.代码基于matlab 可以直接运行，有图示说明-Modern optimization algorithms, including genetic algorithm annealing algorithm code based on Matlab can be directly run, there is illustrated
qiantuihuidaiheyichuansuanf
- matlab上实现的前推回代算法，结合遗传算法，有效的电网系统无功功率的优化问题，采用的模型是22节点的电力系统模型。-Matlab implementation of the forward and backward generation algorithm, combined with genetic algorithm, an effective power system reactive power optimization problem, the model is a 22 node
fwkfh
- wolf 方法计算李雅普诺夫指数,遗传算法无功优化，matlab编写的元胞自动机。- wolf calculated Lyapunov exponent, Genetic algorithm based reactive power optimization, matlab prepared cellular automata.