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- MIT的EECS学院本科新生入学第一门课程introduction_to_cs&programming的课堂代码，也是学习python语言和计算机科学很好的资料。-MIT' s EECS Undergraduate Freshmen first course introduction_to_cs & programming class code to learn python is a good language and computer science information.
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- 这本书专门为学习自然语言处理定制，可以方便python爱好者学习自然语言处理或者不懂python但爱好自然语言处理。这本书可以作为你学习Python或者自然语言处理的开始，非常值得一看-This book is dedicated to study natural language processing customization, you can easily learn python lover python or do not understand natural language pro
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- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统