可以计算出灰色模型的特征向量,在delphi5.0上已经做过,可以执行

神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常

新安江模型是分散型性的水文流域模型，把它设计成分散性的原因主要是考虑到降雨分 布不均的影响，分块方法一般用泰森多边形法，以一个雨量站为中心划分一块，由此将流域分 成许多块单元流域?对每个单元流域作产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程，再进行出 口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量过程，把每个单元流域的出流过程相叠加，就可 求得流域出口的总出流过程