搜索资源列表
efx
- 股票分笔数据分析工具,对股票爱好的朋友有帮助-Stock split data analysis tool, to the stock the hobby friend help
qwangyeshuju
- 本易语言例程源码使用到了易语言_仿真shell库.ec模块。 易语言取网页数据源码例程可以创建XML对象，读取网页文本，分析类型数据-This easy language source code routines used easy language _ the simulation shell Library. Ec module. Easy language to take Web data source routine can create an XML object, read th
MODE_NORMALIZE
- 数据模型归一化，模态振动，数据分析，将振型与模态数据归一化，各种归一化方法-data normalize
small_rtos
- Small RTOS51是为51系列单片机而编写的。它是完全免费的、源代码公开的多任务实时操作系统。它可在无任何外部数据存储器的 单片80C51系统上运行，并且是可移植的。全书分两部分。第一部分为基础篇，介绍Small RTOS51和一些基本概念，并详细分析 Small RTOS51的工作原理。第二部分为应用篇，给出部分常用硬件在Small RTOS51下驱动程序的源代码。这些源代码在DP51单片机仿 真实验仪上全部调试通过，且只要经过很少的改动，或是不改动，就可以在其他环境下 使用。应用篇还通
Super-HOOK
- 超级HOOK方便了大家不用用CE去分析数据的偏移和基址来读取数据,节省很大时间和更新数据时间, 特别是有些游戏找不到基址或是复杂的数据结构时,用超级HOOK即可迎刃而解! -Super HOOK to facilitate everyone not to analysis of data migration and base to read the data using CE, save a lot of time and update time, Especially som
ITD
- 对所采集的数据点进行分析，可进行模态分析，阻尼特性识别等。-Of data points collected for analysis, modal analysis can be performed, the damping characteristics of recognition.
Source-intercept-data-capture
- 抓包数据拦截分析 游戏辅助外挂制作必备工具 -Source intercept data capture
hmwyfbjqgggggggg
- e语言源码,网络封包解密相关源码程序,,,,可以拦截网络数据分析,请勿用于非法用途-is eye
9168
- 页面订单json解析易语言源码例程程序结合易语言数据结构支持库和高级表格支持库，调用易语言模块解析json结构分析淘宝订单页面。 -Page order JSON parsing easy language source routine procedures combined with easy language data structure to support the library and advanced forms support library, call the easy la
WEB封包拦截分析器
- WEB封包拦截分析器读拦截其它程序的网络数据封包,有时候我们需要对其它应用程序发送和接收的网络数据进行拦截,比如要对IE发送的HTTP头进行分析,得到请求的地址等.这次我们可以用一些(WEB packet interception of network data packet interception analyzer reading other programs, sometimes we need to network data transmission and receiving othe
R语言初学者指南
- 数据分析的一个利器，简单易学，要有一定数学基础(R language instruction)
04RBF、GRNN和PNN神经网络
- 自己研究了一些关于神经网络的算法，用matlab做的一些小测试，使用的是《matlab神经网络43个案例分析》这本书，感觉还不错，分享一下。 使用每行的前4个数据预测第5个数据的值(I have studied some algorithms about neural network, and I have done some small tests with MATLAB, using the 43 case analysis of MATLAB neural network. I feel
第三题程序和结果
- 用rstool进行多变量非线性拟合 题目：问题3：在某地夏天室内环境下，使用可变环境因素（干球温度、相对湿度及风速）与体感温度（红字）对照表（见表3）中的数据作为数据源，请挖掘出可变环境因素与体感温度之间的关系，并进行误差分析。 表3可控环境因素对体感温度对照表 干球温度℃ 相对湿度% 风速FPM(1FPM=0.00508m/s) 0 100 200 300 400 500 35 30 35 31.6 26.1 23.8 22.7 22.2 40 35 31.9 26.4 24