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搜索资源列表

  1. 逢山开路模型

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  2. 在本问题的求解中,修桥和挖隧道是两个相类似的求解过程,我们将求解过程分为两个部分:第一、对河岸边一固定点 ,将桥修在 处时,求解由起始点 到经固定点 到居民点 的最短路线。第二、如何确定 的位置,使得总路线的费用最小。我们分别用了两个模型来进行这两部分内容的求解。模型一、针对坡度的限制,利用小区域内的局部最优来达到全局最优。模型二、列出点 有一定的位移时,可以减少的费用 的函数方程,然后利用河岸附近等高线较紧密,公路不能沿偏离等高线方向前进的特性,求出减少的费用 的条件极值,从而确定最佳修桥地点
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:194862
    • 提供者:李凌
  1. Genesis

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  2. 改编过的遗传算法,c语言编写,用于选择全局最优-Genetic algorithms have been adapted, c language, used to select the global optimum
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:341169
    • 提供者:周庆续
  1. MakeDensityBasedClusterer.java.tar

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  2. 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka,用于weka拓展功能,需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:4859
    • 提供者:zhangrui
  1. GA-SVM

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  2. 由于遗传算法具有隐含的并行性和强大的全局搜索能力,可以在很短的时间内搜索到全局最优点。使用GA对SVM进行参数的优化,寻找最优的惩罚因子和SVM中RBF参数的组合。结合RBF参数r和惩罚因子C, 可以得到需要优化的参数组合。希望对大家有用!-Genetic algorithm with implicit parallelism and powerful global search capability, you can search within a very short period of t
  3. 所属分类:JavaScript

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:8105
    • 提供者:张琪
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