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macro
- MacroWeka扩展了著名数据挖掘工具weka，实现了时间序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一个可扩展的时间序列分析Panel等。
200752417231298575
- 数据挖掘算法，可以应用于weka等数据挖掘工具
DataPump_ASP
- 基于WEB的网页数据挖掘工具，可以快速的建立数据挖掘模型，进行开发数据。-数据挖掘工具
AlphaMiner2_0
- AlphaMiner2.0 正式版，数据挖掘工具，2.0正式版本，AlphaMiner2.0源代码。文件大小： 12.8MB-this is source of a datamining tool
weka111
- WEKA是数据挖掘研究者的一个好工具，本源码是如何在weka中加入自己的代码，和大家一起分享。-WEKA data mining is a good tool for researchers, the source is how weka add their own code, and to share with everyone.
dms
- dms数据挖掘的简单实现，data mining system，jdbc，oracle，等功能都有实现，过程简单清晰，一些自己做的工具类，例如DbUtil等，-data mining System use to studay，when i was a student ，i write it ，it is not perfect，if you use it，you have to going on finished，dms is importent in job，so pulese deeply
weka-manual
- 数据挖掘实用机器学习技术。其中除了介绍了数据挖掘中常用的技术，还介绍了数据挖掘工具weka的使用。-Data Mining Practical Machine Learning techniques. Apart from the one commonly used data mining techniques, data mining tools also introduced the use of weka.
weka-3-6
- weka是用java编写的开源数据挖掘平台，与《数据挖掘：实用机器学习工具与技术》一书配套，特别适合于数据挖掘初学者-weka is an open source data mining plateform, which assort with the book named Data Mining:Practical Machine Learning Tools and Techniques, it is particularly suitable for abecedarian in data
util
- 很多文本处理有用的工具，NLP，数据挖掘都能用到-A lot of useful text processing tools, NLP, data mining can be used
mynetwork
- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
KNN-Java-Code
- 1NN的Java源代码，存在于weka环境下，weka是一款很好的数据挖掘工具。-1NN Java source code exists in the weka environment, weka is a very good data mining tools.
OpenXES
- xes工具，ProM插件，源码。用于过程挖掘或数据挖掘-Xes tools, ProM plug-ins, the source code.Used in the process of mining and data mining
Aprior
- 完成关联规则的数据挖掘算法。一个核心类，一个工具类，一个测试类，更具支持度、置信度和规则得到推荐值-To complete the data mining of association rules algorithm.