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basicstampmodule
- 介绍basic stamp module在机器人设计领域的应用
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- 针对视觉伺服机器人手眼定位问题,采用非线性系统理论中的无源化方法,在不需要物体 的深度精确值、几何模型及单应性矩阵的计算情况下,设计了摄像机的平移和旋转速度,同时使用 自适应控制方法对深度进行估计
DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT
- 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题.本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器.采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数,对人手的抓持动作进行识别与分类,经过人手到机器人手的关节空间运动映射。
RoboCupRescue_src02_new
- 机器人设计的Java源程序,提供给大家参考参考,如有需要改正之处,希望大家多多指出
v5shop_v8.0_sc网店系统
- 用性都得到了空前的突破,真正达到了只要会打字就能够建设专业水准的电子商务平台。 一、搜索引擎优化 威博网络为了满足用户在SEO上的需求,从而顺利的进行搜索引擎营销,达到提升产品销量和品牌形象的目的,公司安排有专业的搜索引擎优化专家对系统进行全面的的优化。 网站静态化: 融合了全站生成HTML静态页面和URL伪静态全面整合同步登陆,让你你可以更随意的选择适合你网站的静态化模式。 链接规划: V5SHOP针对网站链接结构和目录构架多进行了系统的规划,让整套系统更符合搜索引擎智能机器人的胃口。
javarobot
- 这是一本研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。该书从Internet编程的基本原理出发,深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术,并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码,并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍,你可以很方便地利用这些技术,设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。-This is a study of how to implement Web-access capability of
MarsRovers-src
- thoughtworks大作业,通过对MarsRover总体进行设计,对MarsRover做了抽象,抽象出Robot系统和导航系统两大部分,Robot部分主要为解析指令、执行指令和更改自身状态,导航系统部分负责为Robot的行动提供决策。采用命令模式解耦机器人的指令;采用门面模式抽象本次需求接口;采用组合的方式纳入指令集和坐标系统。-big job thoughtworks, by design MarsRover overall on MarsRover, abstract, abstract
interpret
- java解释器模式,设计一个控制机器人移动的程序-the java interpreter mode design a control robot to move the program
jishigou-v4.0.4-20130510-gbk
- 记事狗微博程序,设计挺漂亮的PHP+MySQL微博程序,从 v1.5.0版本开始,支持Web、手机、QQ机器人等多种方式发布内容,并能通过评论将话题转发给关注自己的人,有极强的传播力;微博可很好的解决Blog系统中话题无法有效传播的问题,也解决了SNS系统中必须相互加好友才能查看好友动态的问题,是一个顺势而生的系统!-Notepad dog microblogging program designed pretty PHP+ MySQL microblogging procedures, fro
wzcwxjqr
- 以php+mysql进行开发的微信机器人源码。 从未想象的简单与有趣,给你全新的微信新玩法,一分钟轻松创建专属微信机器人,呈现你的创意和想法。 不拘一格多场景应用 微智创 T+ 微信机器人,颠覆传统微信公众号模式,适用于各种场景应用。独创的模块化设计,捐弃了以往网站纷繁复杂的功能,让您随心搭配灵活运用。 适应各类人群需求 无论你是个人、微商、企业、亦或是自媒体。微智创 T+ 微信机器人均可带给您更便捷与高效的体验,同时微智创 T+ 微信机器人接受量身定制,为您提供更专业的服务
map_6427
- 在?Webots?模拟平台中,使用?E‐puck?模拟机器人及相应?SDK?,根据每个路口的拥塞情况,进行路线规划,使得机器人可以最快到达 目的地。(The input is divided into the congestion level of the intersection and the length of the road. The map consists of 49 lattice, we follow from left to right, from the bottom to