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pso_application
- 一篇关于pso粒子群算法的应用的论文，详细讲解了粒子群优化算法。-on pso a PSO application papers, gave a detailed account of the PSO algorithm.
javapso
- 一个用java编写的改进的粒子群算法，利用基本粒子群算法的基础上，结合了其它算法的优点。
PSO_ToolKit
- java的源程序代码，用java语言编写的粒子群算法优化两个经典函数。java的源程序代码，用java语言编写的粒子群算法优化两个经典函数。-java s source code, written in java using particle swarm optimization of two classic functions. java s source code, written in java using particle swarm optimization of two classi
49032javapso
- 用Java实现的粒子群优化算法，能够对粒子群优化算法的各个参数进行设置，展示运行过程。-With Java implementation of particle swarm optimization algorithm, be able to Particle Swarm Optimization for the various parameters settings, display running processes.
Particle
- 粒子群优化算法的java程序实现，内含详细的代码注释及说明。-particle optimization algorithm
Particle-swarm-optimization-
- 粒子群优化算法的JAVA实现,说明：算法为了演示功能，所以没有优化，没有异常处理等，仅作演示用。-Particle swarm optimization algorithm JAVA, Descr iption: Algorithms for presentation capabilities, so no optimization, no exception handling, etc., only for demonstration purposes.
PSO
- 动态环境下的粒子群算法研究 动态优化问题是指目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况。该课题旨在将动态优化问题连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。-Dynamic optimization problem refers to the objective function over time in a row, slow or sudden, random c
粒子群算法源码
- 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的协作，来判断自己找到的是不是最优解，同时也将最优解的信息传递给整个鸟群，最终，整个鸟群都能聚集在食物源周围，即我们所说的找到了最优解，即问题收敛。