Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述

java处理数字图像，包括镜像、中值滤波、线形灰度变化、图像平滑、图像模糊、图像还原、锐化、量化、二值化图像、边缘检测等-java digital image processing, including image, median filtering, linear gray-scale changes, image smoothing, image blurring, image reduction, sharpening, to quantify the binary image, edge