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一个用Apriori算法实现的数据挖掘关联规则程序-An implementation of Association Rules Data Mining using Apriori Algorithm
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26 Feb 2008 ... Apriori-T (Apriori Total) is an Association Rule Mining (ARM) algorithm, developed by the LUCS-KDD research team. ... using the "Total support" tree data structure (T-tree). ... The code can be documented using Java Doc. -26 Feb 2008
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经典关联规则算法实现,采用java框架结构实现，附带实现窗口-Classical association rules algorithm, using the java framework to achieve, with the window to achieve
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基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
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Apriori算法是R.Agrawal和R.Srikant于1994年提出的为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性质算法。正如我们将看到的，算法的名字基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累积每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记作L1。然后L1用于找频繁2项集的集合L2，L2用于找L3，如此下去，知道不能在找到频繁项集k项集。找每个Lk需要一次数据库全扫描。-
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运用java语言编程实现apriori关联规则算法，对商品的关联影响具有很好的作用。-Java programming language using apriori association rules algorithm, the impact of commodity association has a good effect.
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两个关联规则挖掘的小程序，采用Apriori算法，可帮助理解这个算法。-Two small association rule mining procedures, using Apriori algorithm, can help to understand this algorithm.
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