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JAVA实现文本聚类,用到TF/IDF权重,用余弦夹角计算文本相似度,用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。,JAVA realization of text clustering, using TF/IDF weight, calculated using cosine angle between the text of similarity, using k-means clustering for data such as mathematical and statistical
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Implementation of Edmonds Karp algorithm that calculates maxFlow of graph.
Input:
For each test case, the first line contains the number of vertices (n) and the number of arcs (m). Then, there exist m lines, one for each arc (source vertex, endin
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利用jena的开放源代码,对自己写得XML-rdf文件进行解析,对RDF属性加上权重,来进行资源表达的一段代码。里面修改部分有注释。-The use of jena open source, written in their own XML-rdf file parsing, to RDF properties coupled with the weight of resources to carry out the expression of a piece of code. Inside a
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CanPHP框架(简称CP),是一个简单、自由、实用、高效的php框架。CanPHP框架以面向应用为主,不纠结于OOP,不纠结于MVC,不纠结于设计模式,不拘一格,力求简单快速优质的完成项目开发,是中小型项目开发首选php框架。 CanPHP框架(CP) 特点:
只要您会输出 hello world ,就可以轻松学习CP框架,提升php水平!
不管您是在做大项目还是小项目或对开源系统二次开发,CP框架都可以帮助您。
CanPHP框架 v1.4 升级日志:
1、新
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Ueditor是由百度web前端研发部开发所见即所得的编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点。Ueditor基于BSD开源协议,除了具有代码精简、加载迅速的轻量级特质外,还采用了分层理念,使开发者可以根据实际应用和需求自由定制。
Ueditor编辑器划分为了三层架构。其中,核心层为开发者提供了诸如range、selection、domUtils类的底层API接口,中间的命令插件层不仅提供了大量的基础command,还允许开发者基于核心层进行command命令的开发,而面向用户端的界面层
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Ueditor是由百度web前端研发部开发所见即所得的编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点。Ueditor基于BSD开源协议,除了具有代码精简、加载迅速的轻量级特质外,还采用了分层理念,使开发者可以根据实际应用和需求自由定制。
Ueditor编辑器划分为了三层架构。其中,核心层为开发者提供了诸如range、selection、domUtils类的底层API接口,中间的命令插件层不仅提供了大量的基础command,还允许开发者基于核心层进行command命令的开发,而面向用户端
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Ueditor是由百度web前端研发部开发所见即所得的编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点。Ueditor基于BSD开源协议,除了具有代码精简、加载迅速的轻量级特质外,还采用了分层理念,使开发者可以根据实际应用和需求自由定制。
Ueditor编辑器划分为了三层架构。其中,核心层为开发者提供了诸如range、selection、domUtils类的底层API接口,中间的命令插件层不仅提供了大量的基础command,还允许开发者基于核心层进行command命令的开发,而面向用户端的界面层
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曼波整站系统是在 Mambo 全球版基础上改进开发的适合中国人的智能建站系统,由 Mambo中国 和 Mambo Resource 联合增强开发,是 Mambo 中文化的传承和发扬光大!
曼波整站系统是免费的自由软件,遵循 GNU/GPL 开源许可协议。
曼波整站系统做为 Mambo 的中文分支,英文代码为 Mambors,以区分英文版 Mambo 。今后 Mambo中国将走两条路线,以满足大家的选择,一条是以汉化 Mambo 英文版为主的曼波全球版,保持曼波原汁原味;一条就是曼波整站系
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算法思想:提取文档的TF/IDF权重,然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度,用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
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