搜索资源列表
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- --- ----- 1、界面更友善 2、优化主代码 3、更新热门词 4、增加搜索排行榜 5、修正切换搜索引擎时左栏不会随所选引擎自动变换问题 例：原http://so.ok881.com/go.asp?Key=唱得响亮&NO=9（这时左栏处于“网页”分类目录） 当将NO=9换成NO=101 时，左栏能自动切换到“影视”分类目录 6、增加相关搜索关键词 （经测试此功能所得关键词会大量被搜索引擎收录） ^_^ 惊喜中... 7、增加知识
suijifa_zuiyouzhenrongwenti11
- 最佳阵容问题 约束条件非常复杂 优化问题 暴力搜索-a matlab example
GAJava
- 这是一个应用遗传算法解决的函数优化问题，通过一系列的交叉变异得到最优的函数解。- This is an application of genetic algorithms to solve the function optimization problem, through a series of cross-variance function of the optimal solution.
9991.com
- 1.数据库文件在data目录，已经做了防下载处理。 2.后台登录地址在网站域名/admin，默认管理员账号:admin，密码:admin 3.先进入后台根据提示设置你网站的基本信息，生成全站一次和所有分类. 4.修改的功能有, 点入,点出排行, 今日上榜网站, 增加的描述, 今日加入的网站, 推荐网站 ,未审核网站 竞价商家广告 站内搜索功能 10个广告位 5.自动生成HTM,自动更新,最新点入即时排名是调用ASP的，这样才能无延时,从新排版美化,非常大气 6.也做好优化,
gaobingfawangzhanjiagou
- 高并发高流量网站架构知识集合： 架构考虑问题； 负载均衡； 服务器优化； 数据库优化； cache技术：oscache/memcache/ehcache java优化等-High-concurrency framework for high-traffic Web site of knowledge set
java-TCP
- 详细讲解java开发tcp的实战演练,TCP连接存在这断点续传的特点，开发起来会遇到很多问题，此例子讲解了，开发过程中优化TCP的方法。-java development tcp
GA
- 遗传算法在求解多约束条件下的组合优化问题有独特优势，本代码是关于用遗传算法解决智能组卷问题的好例子。-Of genetic algorithm in solving the multi-constrained optimization problem under the condition of a unique combination of advantages, this code is on the use of genetic algorithm to solve the problem
Java_zinengka_youhua
- 针对复杂的传统Java智能卡指令解析问题,结合Applet的部署特点,提出了指令预解析的概念 给出了转换后的Applet文件(CAP,Converted Applet file)中导入组件、常数池和导出组件的预解析优化存储结构及包注册表结构,使用定长存储结构替代原有的变长存储结构以加快查找过程,引入了导出组件辅助索引表以加快外包类的解析过程 设计了基于优化后组件的静态域、静态方法和类访问字节码指令的快速解析流程,将解析算法的时间复杂度降为常数阶 在Applet下载过程中通过预解析来生成优化后的组
Flowdistribution
- 里面包括流量优化的一般性问题,单源单宿问题等问题-Which includes the general flow optimization problems, single-source single accommodation issues and other issues
GridworldProject
- gridworld的java实现。实训作业。基本没有问题。有的部分还可以优化。还有java环境的配置的说明也在里面。-gridworld the java implementation. Training operations. Basically no problem. Some parts can be optimized. There are java environment configuration instructions are inside.
Java
- Java性能的优化，用于编写程序时避免性能问题-Java performance optimization, used to write programs to avoid performance problems
YHFF
- 最优化问题本质是一个求极值问题，几乎所有类型的优化问题都可概括为如下模型：给定一个集合（可行集）和该集合上的一个函数（目标函数），要计算此函数在集合上的极值。-Optimization problem is an extremum nature of the problem, almost all types of optimization models can be summarized as follows: given a set of (feasible set) and a funct
TSP_SOLUTION
- TSP问题是一个组合优化问题，具有NPC计算复杂性。这是我上学期间考虑的所谓的双人竞技算法，Java代码，利用Jsp页面进行显示，用Servlet进行逻辑处理，思路如下： 首先，选定一个城市作为共同的出发地，同时生成两个同步的过程A和B，开始进行城市访问。 其次，约定过程A和过程B在前进过程中，过程A每到达一个城市，必须等待过程B到达另外一个城市，而后开始寻找并访问下一个未被任何过程访问过的城市。 第三，为了简化初始求解方法，过程A和过程B在寻找城市的过程中均以“距离自己最近的为被访
ThinkingInJava
- 探讨了矩形件和任意形状图案的排样优化问题的遗传算法求解,提出了剩余矩形表示法和条形图表示法。对于矩形排样，剩余矩形表示法提高了板材利用率，更容易得到较优解。对于任意形状图案排样，条形图表示法直接利用位图排样，不对图案作任何限制（允许有孔洞），排样速度很快。该算法已应用于智能印花分色系统中-very good
cso
- 基于猫群优化算法求解函数优化问题，简单易懂-Function Optimization cat swarm optimization based, easy to understand
Android_player
- Android 在线播放器源码:里面应用了网络通讯，json解析，全局mediaservice，自定义View组件，自定义Adapter，application全局缓存，变量等等，所有要在项目中考虑到的优化问题-Android Online Player Source: which use the network to communicate, json parsing, global mediaservice, custom View component, custom Adapter, ap
PSO
- 动态环境下的粒子群算法研究 动态优化问题是指目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况。该课题旨在将动态优化问题连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。-Dynamic optimization problem refers to the objective function over time in a row, slow or sudden, random c
HMDM项目管理简单问题
- 项目管理过程中问题及其解决方法和一些优化问题。代码的优化等等(introduce the project manager)
JavaNotepad-master
- 大部份的优化问题都是多峰函数或病态函数，为了克服基本粒子群算法的缺陷，我研究了以下四种改进的粒子群算法(Most optimization problems are multi-peak functions or ill-conditioned functions. In order to overcome the defects of basic particle swarm optimization, I studied the following four improved particl
面试必问之jvm与性能优化
- java 核心知识。 JVM 核心优化的问题(Java core knowledge. Core JVM optimization issues)