使用Javascr ipt和Applet实现网页版的插入算法、归并算法、堆排序、快速排序、多项式加减（用链实现）、十进制转化为二进制（用队+栈实现）、开放地址法（线性探测）、一次探测法（平方探测）、二次探测法（双HASH）实现快速查找、利用二叉排序树进行排序与查找以及删除一个节点、实现宽度优先或深度优先排序算法、实现Kruskal算法或Prime算法-Insertion algorithm, merging algorithm, heap sort, quick sort, polynomial

1.针对快速排序、归并排序进行时间复杂度理论分析 2.针对快速排序、归并排序进行时间复杂度的实验分析 ⑴用你自己熟悉的语言实现快速排序和归并排序算法 ⑵随机生成不同规模的随机数据，记录算法在不同规模下的执行时间，进一步分析两个算法的执行时间与问题规模的关系。 -1. According to the quick sort, merge sort time complexity theory analysis 2. For quick sort, merge sort time

纯JAVA编写使用GUI做界面交互视图，实现学生信息的查询和排序，读取学生信息文档自动存储等功能，使用了快速排序和归并排序等算法-The preparation of pure JAVA use GUI to do the interface interaction view, query and sort of student information, student information document automatic storage functions of reading, us

实现了快速排序，堆排序和归并排序的功能，并对关键比较次数进行计算，从而可以观察分析三种经典排序算法的优劣-To achieve a quick sort, heap sort and merge sort function, and the key to calculate the number of comparisons, which can observe and analyze the pros and cons of three classical sorting algorithm

归并排序和快速排序,平均时间复杂度为O(nlog(n))。(Merge sort and quick sort, the average time complexity is O (nlog (n)).)