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LyBBS
- LyBBS论坛系统主要是为了完成信息的发布与交流，采用基于JSP+Servlet+Action的MVC架构，采用Struts1.2标准，兼容于Java 2 Standard Edition 1.3、1.4和1.5(5.0)，兼容于Windows/Linux等多种操作系统平台，兼容于Tomcat/Resin/WebLogic/WebSphere等多种JSP服务器容器，兼容于MySQL /DB2/Oracle/MSSQL系列数据库。采用Model II 架构，前台JSP主要完成数据显示，Action
java-cluster.zip
- 用java语言实现文本聚类，包括聚类前的数据预处理：分词、降维、建立向量空间模型等,Implementation using java language text clustering, including clustering of the data pre-processing before: segmentation, dimensionality reduction, set up, such as Vector Space Model
FilePreprocess
- java 全角转半角 操作类 用于中文信息处理中的数据预处理-java switch to full-width half-angle operation category for Chinese information processing in the data preprocessing
weka-src
- Java 编写的多种数据挖掘算法 包括聚类、分类、预处理等-Java to prepare a variety of data mining algorithms, including clustering, classification, preprocessing, etc.
weka-src
- 开发环境：eclipse WEKA是一个数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 -Development environment: eclipse WEKA is a data mining work platform, a collection of a lot to take on the task of data mining machine learning algorithms,
edm
- 强大的edm，用于邮件服务器，采用easyui界面，清爽而强大，包含了一般web项目常用的所有特征，文件批量上传，excel海量数据处理，在线预览文件，对html生成预览等-Powerful EDM, used for the mail server, using easyui interface, fresh and strong, and includes all the features of normal web project, a bulk upload file, the exce
xueshengguanli
- [1]注册模块 [2]成绩管理模块 [3]选课、重修模块 [4]学籍、班级管理模块 [5]考勤模块 [6]奖惩模块 [7]文件传输共享作业资料模块 [8]留言帮助模块 [9]数据处理(批量导入、各种文件格式导出、报表生成、预览打印)模块 [10]系统日志模块-[1] The registration module [2] performance management module [3] Course, rebuilt module [4] enr
Embedded_Java
- 代码优化是提高Java 虚拟机执行速度的重要手段之一。本文提出了一种基于预处理的代码优化方法。预 处理模块与嵌入式Java 虚拟机并行工作,为其标注基本块、循环等结构,并通过数据流分析收集各方法、各变量 的引用次数。Java 虚拟机利用预处理模块所收集的信息,判定各块程序的执行频率,对高频部分进行内联、寄存 器分配等优化处理。本文还讨论了Java 虚拟机实现中的若干事项。-Code optimization is to improve an important means of th
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
log_mining
- 数据预处理，用户识别，会话识别，网络路径补充-Web data mining, Web using mining, data collection, pretreatment model, multi-granularity of behavior data preprocessing
Ngram
- 数据预处理一套源码 处理文本数据 包含分词 提取词干 等-Data preprocessing is a set of source code
classifier
- 实现贝叶斯文本分类，从文本数据的预处理到计算正确率。-Bayesian text classification is realized, the pretreatment of text data to the calculation accuracy.
ETL流程数据流图及ETL过程解决方案
- ETL过程中应尽量遵循以下原则：尽量利用数据中专区对运营数据进行预处理，保证数据的安全性，集成与加载的高效性(Should follow the following principles: the ETL process to make full use of secondary data area on operation data pretreatment, ensure data security, efficient integration and loading)