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- 基于apache mahout开发的社会化推荐引擎，电影推荐系统的源码实例。-Apache mahout on the development of social recommendation engine, movie recommendation system source code examples.
cofe-0.4.tar
- 基于协同过滤推荐的电影推荐系统源码（JAVA）-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code (Java)
Aboutmovie
- java实现的影视交流评论系统，会员注册，给电影评分，推荐电影，关注电影等功能-the java implementation film exchange commenting system Register to movie ratings, recommended movies, and concern for the movie function
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- 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于
Movies-recommand-system
- java开发的基于协同过滤的电影推荐系统-java，movies recommended system based on collaborative filtering
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- 影推荐系统是基于用户的推荐系统，即当用户对某些电影评分之后，系统根据用户对电影评分的分值，判断用户的兴趣，先运用UserSimilarity计算用户间的相似度.UserNeighborhood根据用户相似度找到与该用户口味相似的邻居，最后由Recommender提供推荐个该用户可能感兴趣的电影详细信息。将用户评过分的电影信息和推荐给该用户的电影信息显示在网页结果页中，推荐完成。-Movie recommendation system is based on the user s recommen
CF_Movie
- 电影推荐系统 协同过滤推荐 Java源码-MovieLens Colleboration Filtering Recommendation System
LabManageSystem
- 电影推荐系统。基于用户和基于系统。根据个人爱好或者电影评分来对用户进行推荐-Movie recommendation system. And based on user-based systems. Recommended to the user based on personal preference or a movie score
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- jsp实现的简易电影推荐系统系统，主要使用java编写带有自写前端页面还有后端逻辑-Easy movie recommendation system implemented system jsp
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- 电影推荐系统，是用python在tensorflow的环境下具体实现的(Movie recommendation system is implemented by Python in tensorflow environment)