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基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
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本系统采用的技术方案为JSP +Tomcat+ Access，即使用JSP作为Web服务器端开发语言，采用Tomcat作为Web服务器和JSP引擎，采用Access作为后台网络数据库管理系统。
本系统主要包括网上书店主页，用户登录注册主页面，新用户注册页面，用户信息页面；购物车页面，管理员登陆页面，书籍管理页面等可视化页面。功能清单： 产品分类展示功能、商品的搜索功能、热卖商品推荐功能、网上订购、订单修改功能、用户注册登录管理功能、用户信息管理功能。
,This system USES of
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用JAVA语言实现的经典聚类算法k-means，聚类与分类不同，它是无监督的过程，,JAVA language used to achieve a classic clustering algorithm k-means, clustering and classification of different, it is the unsupervised process,
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对搜索引擎的聚类,分类算法的代码实现 基于分布式的hadoop编程,Clustering of search engines, classification algorithm based on the code hadoop distributed programming
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本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类，附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库（包括训练集和测试集） -This procedure implements the text-based Naive Bayes classification method, with source code, test reports, executables and corpus (including the training set and test set)
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使用贝叶斯实现文本分类，也可以实现短信分类和邮件分类-Achieved using the Bayesian text classification, text classification can be achieved and mail classification
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贝叶斯算法文本分类的实现。。。Java语言编写-Bayesian text classification algorithm implementation. . . Java language
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数据挖掘分类算法：J48源代码，采用JAVA语言编程实现-Data mining classification algorithms: J48 source code, the use of JAVA programming language
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利用wvtool实现文本分类的实例程序,自己写的，功能简单-Text Classification using wvtool instances of programs to achieve their own writing, feature a simple
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1, Java认证考试 310-065 题库
2, Java认证考试指南
3, 个人对题库题目的分类,方便学习-1, SCJP 310-065 exam database
2, scjp guide
3, classification of exam data base
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数码照片管理程，内附使用说明。具有缩略图 幻灯片 播放器等模式 带有照片分类 增删改功能-Digital photo management process, containing instructions. Slide show with thumbnails, etc. mode photos with additions and deletions to functional classification
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一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
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数据挖掘，分类算法，贝叶斯算法，Java实现-Data mining, classification algorithms, Bayesian algorithms, Java implementation
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基于SVM算法的文本分类，用JAVA实现。-SVM-based text classification algorithm, using JAVA implementation.
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五子棋，java环境编程，分类明确，有需要者请下载，仅供参考-Gobang, java programming environment, classification clear, for those who need it, please download, for reference only
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Neuro Fuzzy Classification Tool on JAVA
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Knn Classifier that fits to text classification as well.
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A svm based text classification algorithm
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Neural Network with data example for iris flower classification
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SVM文本分类实验平台 对文本分类的最好例子-SVM text classification experiment platform for the best example of text classification
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