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人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
基于主成分析思想的北京水资源短缺风险综合评价
- 这是北京水资源分析的数学模型，利用了主成分分析法进行分析，并预测未来北京水资源状况-This is the analysis of water resources in Beijing mathematical model, using the principal component analysis to analyze and predict the future state of water resources in Beijing
EDUCATIO
- pc 理论分析与应用 ，详细介绍了 pca主成分分析法的应用-pc theoretical analysis and application, details of the pca principal component analysis of the application
Principal-component-analysis
- 主成分分析法实现图像压缩,主要是应用主成分分析来进行图像信息的压缩处理和重构。- Principal component analysis (pca) to realize image compression, is mainly used principal component analysis for image compression processing, and refactoring.
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
pca
- 人脸识别的代码，主成分分析法，简单实用，yale数据库-face recognition
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl
uihnc
- Matlab实现界面友好，借鉴了主成分分析算法（PCA），图像的光流法计算的matlab程序。- Matlab to achieve user-friendly, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Image optical flow calculation matlab program.
qiufen_v88
- 模式识别中的bayes判别分析算法，用于建立主成分分析模型，图像的光流法计算的matlab程序。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Principal component analysis model for establishing, Image optical flow calculation matlab program.
nai-V2.5
- 包含收发两个客户端程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- Transceiver contains two client programs, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A window function design FIR digital band-pass filter.
dr723
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于建立主成分分析模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Principal component analysis model for establishing, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm.
xr537
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
cw700
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, For time-frequency analysis algorithm, Mathematics is part of the subspace.