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FIMM
- FIMM自适应交互多模型的机动目标跟踪，FIMM_PDA.m为主程序-FIMM adaptive interacting multiple model target tracking, FIMM_PDA.m-based program
FlySimDoc
- 创建了具有LOD (Levels of Detail)层次细节优化的三维地形模型、飞行器模型和环境物体模型,采用Vega软件的Sym2bology(仪表)模块、Creator建模中的DOF DegreesOf Freedom)技术和Opengl程序设计技术,开发了精细的虚拟座舱仪表模型,并完成了基于飞行器视点和地面多视点的各视景仿真联邦成员的软件开发,构建了符合HLA标准的飞行模拟训练分布交互视景仿真系统,为飞行员和地面工作人员协同配合训练提供了先进的环境仿真实验平台。-Created with
Bearings-only-target-tracking
- 本文分别就纯方位角跟踪中的机动目标跟踪、有信号传输时延时的跟踪及一类特定的多目标跟踪问题进行了较为系统和深入的研究。首先，针对非机动目标提出一种智能距离参数化无味滤波方法，与传统方法相比，改进了跟踪初始性能、滤波精度以及优化了系统资源。其次，针对机动目标纯方位角跟踪提出一种将交互多模型和核粒子滤波结合的方法，在维持跟踪精度的前提下，大幅减少了所需粒子数，改善了系统实时性。-This paper bearings-only tracking of maneuvering target tracki
IMM
- 本文针对SMM中著名的交互式多模型(IMM)估计器，通过将IMM看作是输人交互和子滤波器申联，分析了具有m个参数的MTP矩阵，给出了六条不依赖于应用环境及子滤波器设计的结论-In this paper, SMM Interacting Multiple Model (IMM) estimator, analyzed by the IMM as input interaction and sub-filters Shenlian MTP matrix with m parameters, six
multi-objective-
- 求解多目标模型交互的切比雪夫方法的原理和应用-Interactive multi-objective model for solving Chebyshev method principles and applications
doc
- 交互多模型，该算法在机动目标跟踪的效果仿真，理论清晰简洁，初学者必选论文-IMM for applicatin
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线