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- 这是GATS的应用文章，《基于GATS算法的城市交通网优化问题研究》，望您批准！-This is the application of GATS article, "based on the GATS algorithm urban traffic network optimization study." Pillar your approval!
zuoyediaodu
- 实现了一种作业调度的算法,作业调度是一种最常见的优化问题,如何设计出好的算法达到最理想的效果,是人们追求的.可以用多种数据结构和多种方法实现,比较其效果.
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法
约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
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- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
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- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
MOP_ACA
- 针对多目标优化问题，提出一种用于求解多目标优化问题的蚁群算法。-Ai m i n g a t mu l t i — o b j e c t i v e o p t i m iz a t i o n p r o b l e m， t h i s p a p e r p r o p o s e s a n An t C o l o n y A l g o r i t h m( AC A)f o r s o l v i n g Mu l t i — o
几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析
- 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析，一篇综合性的论文
遗传算法求解优化问题
- 用Matlab软件进行编程，解决求解最优化问题，通过运行程序可以得出最优方案。
车间调度JobShop优化算例库
- JSP作业车间调度问题算例库，供研究人员做案例用(JSP job shop scheduling problem example library)
超多目标优化问题的几种进化算法研究_过晓芳
- 论文提出了新的观点，内容详细，可以对超多目标优化的同学提供好的研究思路(This paper puts forward new ideas and details, which can provide good research ideas for students with super multi objective optimization.)
SQL查询优化
- SQL Server数据库查询速度慢常见的有以下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应 3.没有创建计算列导致查询不优化(SQL Server database query speed is slow, the following are common. 1. no index or index is used. This is the most common problem of slow query, whi
AMPL编程求解优化问题
- 关于AMPL编程求解优化问题的文档，好好学习，天天向上，对你有帮助！！！！
应用YALMIP求解线性矩阵不等式_数值例子
- 该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。(The document is an illustration of the feasibility of applying YALMIP to solve LMI problems and optimization problems. A large number of numerical examples are included in the article.)
无人机在抢险救灾中的优化应用
- 利用遗传算法解决无人机救灾问题，很有用的论文(Using genetic algorithm to solve problems, very useful papers)
用matlab编程求解线性约束优化问题的fmincon函数例子
- matlab编程求解线性约束优化问题 minf(X)=-x1x2x3 s.t. -x1-2x2-2x3<=0 x1+2x2+2x3<=72
基于猴群算法求解0_1背包问题_徐小平
- 猴群算法是于2008年由Zhao和Tang[8]提出的一种新的用于求解大规模、多峰优化问题的智能优化算法.(The monkey swarm algorithm is a new intelligent optimization algorithm proposed by Zhao and Tang [8] in 2008 for solving large-scale and multi-peak optimization problems.)