基于改进的遗传算法，使用浮点编码，使用变量的真值，使其物理意义明确，加速了收敛,Improved genetic algorithm based on the use of floating-point encoding, the true value of the use of variables to make it clear physical meaning to speed up the convergence

从DSP的基本开发方法入手，介绍基于DSP的系统软/硬件开发方法，并以TMS320X281x系列处理器的各模块功能为主线详细介绍各模块的硬件使用和C语言编程。此外还根据DSP的特点介绍基于点处理器实现浮点算法的方法。在介绍功能的同时，列举了相应的应用实例，给出了硬件的原理和C语言程序清单，并标有详细的程序说明，为用户快速掌握处理器各功能单元的使用提供了方便。附光盘1张，内含C语言程序代码。-From the DSP development methodologies, this paper in

改进后的遗传算法采用自然数直接编码在个体选择上结合使用常用的最优个体保留策略和轮盘赌法，基于经典0-1背包问题的数学模型基础，构造改进后的遗传算法和适应度评估，减少二进制编码或浮点型编码的复杂性，同时精 简 适 应 度 评 估 的 计 算。-Improved genetic algorithm uses natural number encoded on individual choice combined with the use of commonly used best individua

SIMD（Single Instruction Multiple Data）是指单指令多数据的运算 方式，这种技术可以使一条指令同时应用于多个数据集，这种处理方式显然在对不同数据集进行同一操作时非常有用，一个简单的例子就是，我们需要把平面空间的圆转换成3D空间的圆（由多个三角形构成），这其中需要大量的三角形计算，并且其中的多个三角形运算都是一些重复性运算，使用浮点SIMD指令显然就可以通过名为衍生计算的算法加快整个运算完成的速度，而在原来如果仅通过FPU浮点单元运算的话，所有数据都需