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sampleandrebuildofcontinoussignal
- 连续信号的采样与重构，主要说明信号采样与重构程序-continuous signal sampling and Reconstruction, the main note signal sampling procedures and Reconstruction
dds_wave
- 基于DDS的任意频谱信号重构与数字正交调制方法，主要介绍的是正交调制方法。
基于matlab的bark子波实现
- 文章给出了一种用matlab实现bark子波的方法。引入子波基函数与实际频率的关系，介绍了bark子波的 定义和数学性质，结合进行算法实现并进行了仿真实验，结果表明bark子波对语音信号具有很好的重构性能。
OMP重构一维二维信号matlab仿真
- 51CTO下载-OMP重构一维二维信号matlab仿真.zip
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
mallat
- 小波分解，能够对离散信号进行小波分解处理并重构-Wavelet decomposition, can be a discrete wavelet decomposition of signal processing and reconstruction
time-verying-filtering-and-signal-estimation-using
- 利用信号的wigner-ville分布重构信号的逼近算法介绍，IEEE英文原版，相当不错。-Use the WD of signal to synthesis the original signal，IEEE in English language，it is very good。
Mean-ShiftMethodsforTargetTracking
- 运动目标跟踪属于计算机视觉中的低层研究范畴，是一种能从图像信号中实时提取目标位置、自动跟踪运动目标的技术，它为事件监测、行为理解和描述等高级处理提供有价值的信息，在智能监控、人机交互、图像压缩、三维重构等方面有着非常广泛的应用。 -As in the subaltern studies research area of the computer vision,moving target tracking is a technology which can get the target loc
Development_and_Applicaiton_of_CS
- 沿着CS 理论的发展历程介绍了CS 理论框架, 给出了其严格的数学描述, 着重讨论了对原始信号的重构技术, 最后介绍了一些可能的应用。-This paper introduces the theory framework of CS, gives its strict mathematic descr iption,focuses on the reconstruction of the original signal,and finally describes some possible ap
Heart-murmur-extraction
- 采用奇异谱主分量分析方法从病理心音信号中提取杂音成对四种常见的病理心音信号进行奇异谱分析，得到各主分量和经验正交函数，选择合适阶次重构正常心音成分和杂音成分。分。-The principal component analysis singular spectrum extracted from the pathological heart sound signals murmur pairs four common pathological heart sound signals Singula
xiaobo
- 给定一信号，用db1小波对信号分别进行单尺度和三尺度分解，求出各层的低频和高频系数，并进行重构。-Given signal db1 wavelet signal single-scale and scale decomposition, obtained layers of low-frequency and high-frequency coefficients to reconstruct.
waveletDandR
- 此文档主要是小波分解与重构的VC语言代码，可以直接运行，只要将信号输入。比较清晰的展现了小波分解与重构过程-This document is the the VC language code wavelet decomposition and reconstruction, and can be run directly, as long as the signal input. Comparison clearly shows the wavelet decomposition and rec
wavelet-decomposition-
- 信号的小波分解与重构原理，在matlab运行，内容详细，并有代码。-Principles of Signal based on wavelet decomposition and reconstruction, to run matlab, detailed, and code.
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- matlab程序代码 用来进行小波分析 信号重构等功能的实现-matlab process code
xiaobo
- 这个程序是小波去噪的程序，可以滤除高频噪声，重构原信号-This program is a wavelet denoising procedure, you can filter out high frequency noise, and reconstruct the original signal
基于压缩感知的信号重构算法
- Candes等证明了信号重建问题可以通过求解最小 范数问题解决，但Donoho指出，求解最小 范数是一个NP问题，需要穷举 中非零值的所有 中排列可能，因而无法直接求解。此后，研究人员提出了一系列求得次最优解的算法，主要包括最小 范数法、贪婪迭代匹配追踪系列算法等。
watermatking
- 对信号进行DWT分解，并对信号进行水印提取重构，测试信噪比-decompose signal by DWT,watermark the watermarking test it s PSNR
Short-duration-power_CS
- 根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose
Structured-Compressive-Sensing
- 本文围绕压缩感知的三个基本问题, 从结构化测量方法、结构化稀疏表示和结构化信号重构三个方面对结构化压缩感知的基本模型和关键技术进行详细的阐述.-In this paper, the basic models and key techniques of structured compressive sensing are introduced in terms of the structured measurements, the structured dictionary representat
BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用
- 主要用于信号的预处理去噪，经过变换以后实现信号的重构，具有很好的效果。(It is mainly used for signal preprocessing de-noising, after transformation, it can realize the reconstruction of the signal, which has good effect.)