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搜索资源列表

  1. InformationTheoryAndCodingTechniques

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  2. 信息论是由通信技术、概率论、随机过程和数理统计等相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。其奠基人是美国数学家香农，他的《通信的数学原理》奠定了信息论的基础。 这是信息论与编码技术的教学课件。压缩包内含有6个ppt文件，每个ppt自成一章:1绪论、2信源及其熵、3信道及其容量、4信息率失真函数、5信源编码、6信道编码。是初学信息论的最好材料。-Information communication technology is, probability theory and mathematical s

  3. 所属分类：Communication

    • 发布日期：2017-05-24
    • 文件大小：3453013
    • 提供者：yuan

  1. theAntandtheGrasshopper0910

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  2. 信息论中条件熵的仿真,采用Matlab语言进行仿真-Simulation of conditional entropy in information theory

  3. 所属分类：IT Hero

    • 发布日期：2017-04-04
    • 文件大小：341791
    • 提供者：王丰

  1. 信息论与编码复习资源

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  2. 本文档为了复习信息论与编码的. . 当随机变量和相互独立时，条件熵等于信源熵. （ ） 2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集. （ ） 3.一般情况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多.

  3. 所属分类：编程文档

  1. 信息论

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  2. 要求对统计独立与统计不独立信息熵的求解。(The solution of statistical independent and statistical independent information entropy)

  3. 所属分类：文章/文档

    • 发布日期：2017-12-23
    • 文件大小：202752
    • 提供者：wwad

  1. 使用Matlab计算信源熵

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  2. 使用Matlab计算信源熵，利用信息论与编码所学知识完成实验(Using Matlab to compute source entropy)

  3. 所属分类：通讯编程文档

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：70656
    • 提供者：敬楠
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