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multicastpaper
- 论文标题:组播安全机制的研究与设计 作者:于福海 作者专业:计算机技术 导师姓名:原萍 授予学位:硕士 授予单位:东北大学 授予学位时间:20050701 论文页数:1-61 文摘语种:中文文摘 分类号:TP393.08 关键词:组播通信 安全机制 源认证 组密钥管理 摘要:本文结合课题实际特点,以组播安全为主题,对310网(全军局域网)中的组播提供安全保障进行了系统的研究。 对组播安全的基础理论与方法进行了分析与研究,抽取出了对称加密、
Advanced_Router_design
- 要 高性能和安全是计算机网络研究的两个主要问题。如何使路由器在保证转发性能的前提下提供网络安全保护已经成为当前的研究热点。本文介绍了在完成国家“863”计划重大课题“高性能安全路由器”的过程中解决的若干关键技术问题。“高性能安全路由器”基于自主设计的高性能路由器操作系统HEROS。为保证高性能的路由转发,设计实现了基于RAM的高性能路由查找算法;为支持服务质量控制和安全管理,设计实现了基于无冲突哈希Trie树的分组分类算法和基于反馈的分布式分组调度算法;为保证网络安全,提出了基于分布式密钥管理的
yaoyil
- 无需记录销往单位,无需填制销售货凭证,在计算机管理系统中为了分类统计客户群,可对某类客户做一标识,并且可由打印机打印出销售小票
programming_debug
- 程序调试思想与实践 本书将调试作为一门专业的学科进行研究和分析,提供大量的代码实例和问题描述,对调试的各个方面进行细致而深入的阐述和讨论。本书以bug 为中心,围绕调试这一主题 进行组织,第2章到第5 章包括bug的诊断与分类以及它们的症状,第6章到第10章讨论那些处理bug 的策略,包括可以使用的工具以及在不同情况下如何最佳地使用它们。第11章到第16 章包括对专业调试的解释以及如何成为一个出色的调试员。 本书主要面向的读者群是软件项目的开发人员、调试人员、测试人员以及管理人员。
软件开发全系列
- 内容包括:软件工程标准化 软件工程的七条基本原理 软件工程标准化的意义 我国的软件工程标准化工作 软件工程控制的重要性 软件工程标准的层次 软件开发 软件文档的作用和分类 文档编制的质量要求 文档的管理和维护 程序文档合一与动态文档 如何编写高质量软件需求文档 项目管理学科发展的特点和趋势 软件项目风险管理 项目成功的12个关键原则 项目成功九要素 软件测试概述 软件测试目的 软件测试的基本方法 软件测试的组织与管理 软件质量评价标准 如
多目标规划转化为单目标规划问题研究
- 工程与管理实践中,常提出多目标规划问题,各目标之间可能互相冲突,所以很难找到能使所有目标达到最优的解法,通常的解决办法是先将多目标规划转化为单目标规划,再进行求解以求得相对比较满意的解决方案。本文对目前常用的主要目标法、分层序列法、功效系数法、理想点法、线性权和法、平方和加权法、乘除法等进行整理和分类,并对这些方法的特点进行了分析。最后通过一个实例,具体说明这些常用方法的应用。本文所讨论的方法,适用于一般的多目标规划问题。
产品图样及技术文件十进位分类编号法
- 产品图样及技术文件十进位分类编号法是作为对产品图及及技术文件进行编号的一种办法。他的特点是按对象的特征、用途和内容采用十进位的分类法来编号的。其目的是有助于技术交流,方便通用和管理,以促进标准化的工作。
20080130204242439
- 商品资讯系统分析(第一阶段)报告一、 前言: 电子商务作为网站经营的目标,随着网站发展的成熟,越发显得重要。作为财经频道下的商品资讯的需求就是在这样的背景下提出的。商品资讯的目标是:凝聚商业伙伴,营造商业气氛,使得合作伙伴可以通过信息分类、信息发布;为网友提供信息、推销商品;积累企业资料,建立会员体制,进行统一管理,从而达到商业伙伴的交流、信息共享、自动交易撮合、网上办公等目的。 -Commodity Information Systems Analysis (Phase I) repo
tushuguanlixitong
- 该系统主要分为两部分:读者部分和管理部分。为了方便读者查找自己感兴趣的主题进行阅读,要将图书按照内容进行分类。读者可以按照类别进行查找,逐级浏览。-The system comprises two major components: readers and administrative areas. For the convenience of readers find their own topics of interest to read, in accordance with the co
test
- MySQL数据库 其他数据库 汇编语言 SCSI/ASPI 编译器/解释器 磁盘工具 语音合成与识别 编辑器/阅读器 杀毒 中文信息处理 FlashMX源码 并行计算 书籍源码 Delphi控件源码 操作系统开发 中间件编程 MacOS编程 + 电子书籍 VC书籍 Java书籍 Delphi/CppBuilder
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- VC书籍 Java书籍 Delphi/CppBuilder 软件工程 认证考试资料 其他书籍 文章/文档 软件设计/软件工程 文件格式 技术管理 行业发展研究 人物传记/成功经验 通讯编程文档 系统设计方案 [展开所有目录] [建议增加分类] (重要) 您上载的源码为何会被站长不采用或帐号被删除
tushuguanli
- 主要是实现图书的借阅管理功能,对书的进出进行管理分类-Implementation are the main management functions to borrow books, access to the book management classification
FYblog
- 商用blog系统,包含文章管理,分类管理,用户管理,评论管理,系统维护-Business blog systems, including articles management, classification management, user management, reviews management, system maintenance .....
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- 提供学生信息的录入功能,实现将学生的信息保存在文本文件中; 提供学生信息的删除功能,实现将不需要的学生信息在文本文件中除去; 提供学生信息的修改功能,实现改正学生的信息并保存在文本文件中; 提供学生信息的查询功能,实现在文本文件中查找到学生的信息; 提供学生的分类功能;能将不同专业的学生分类管理; 提供学生信息统计功能,统计不同分类学生的分部情况; 提供导入、导出excel文件功能,实现文本文件与excel的互操作; 系统支持全键盘功能;-Provide studen
pardonnews
- 详细介绍 系统自09年6月推出以来,我们不断完善了后台功能 、美工,使前台美工细至美化,更加清爽大方。 代码全部重写,重新架构,再次优化了部分函数,保持短小精悍的风格。 功能特点: 1、本系统是由罗胸怀独立开发完成。 2、简单整洁,小巧实用,程序执行速度快,没有多余代码。 3、系统设置,可以设置网站名、URL地址等。 4、文章分类管理,可以添加、修改、删除分类。 5、文章管理。可以添加、修改、删除文章,支持文章的设置隐藏,推荐,置顶,批量删除。 6、设置管理员
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- 缺陷管理系统概述 实例分析:4 种软件缺陷管理系统 软件缺陷的天罗地网-缺陷管理系统的作用与功能 缺陷管理系统的用户组成与权限分析 缺陷管理系统的模块组成 软件缺陷状态分类与特征 如何书写专业的缺陷报告 缺陷数据分析有关的问题 缺陷数据分析的重要性 缺陷数据分析的主要指标 缺陷数据分析的方法 案例研究:比较几种缺陷分析方法 每天报告的新缺陷统计 每天报告的无效缺陷统计 累计报告的缺陷统计 每日修正的缺陷统计 各个程序模块的缺陷统计
javatushu
- 本系统将会涉及到图书馆日常管理工作的基本常见细节,诸如新图书的入库登记,图书馆所有书籍的分类管理,图书的查询,图书的借阅、退还手续的登记,费旧图书的清理撤除等,本系统所要实现的这些功能基本上涵盖了图书馆的日常管理工作,基本能够满足校园图书馆的工作人员的管理需要。-The system will involve basic common details of daily management of the library, the registration of new books such as
seafile-manual-cn
- Seafile 是一个开源的文件云存储平台,解决文件集中存储、同步、多平台访问的问 题,注重安全和性能。 Seafile 通过“资料库”来分类管理文件,每个资料库可单独同步,用户可加密资料 库, 且密码不会保存在服务器端,所以即使是服务器管理员也无权访问你的文件。 Seafile 允许用户创建“群组”,在群组内共享和同步文件,方便了团队协同工作。(Seafile is an open source file cloud storage platform for file centrali
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的,这个概念有些过于高大上,从大的方面包括、、强化学习等等,而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习,监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做,什么都能迎合的上。