搜索资源列表
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
ll1
- LL(1)文法使用的是确定的自顶向下的分析技术。LL(1)的含义是：第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串，第2个L表明分析过程中将使用最左推导，1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导，即选择哪个产生式(规则)进行推导。 LL(1)文法的判别需要依次计算FIRST集、FOLLOW集和SELLECT集,然后判断是否为LL(1)文法,最后再进行句子分析。
kfd2
- 基于核的fisher判别分析，中文文献，从各个核心期刊中收集，希望对大家有用-Kernel-based fisher discriminant analysis, English literature, from all the core collection of journals, U.S. hope to be useful
Discriminantanalysisandclusteranalysis
- 本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐释,在通过本文档的阅读对软件有一个总体的了解后再确定您要使用的分析方法-This document includes the software used in multivariate statistical analysis of discriminant analysis and cluster
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
image-pattern-recognition
- 文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型 -Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
Kernel-Fisherfaces
- 人脸识别经典文献,介绍特征脸的核方法，核判别分析（KFDA）-Face classic literature, describes the characteristics of the face method, kernel discriminant analysis (KFDA)
KPCA-plus-LDA
- 人脸识别经典文献，核主成分分析融合线性判别分析（KPCA+LDA）-Face classic literature, nuclear fusion principal component analysis linear discriminant analysis (KPCA+LDA)
me-fisher
- 模式识别下的Fisher线性判别分析在VC++下的实现。-Fisher linear discriminant analysis pattern recognition under achieved under VC++' s.
LDA
- LDA线性判别分析算法，用于图像处理中的数据降维方法-LDA linear discriminant analysis algorithm, dimensionality reduction method used for image processing of data
KFDA
- 研究基于步态的身份识别技术,并在步态特征提取和身份识 别等方面做了一些简单的尝试和探索。本文提出了一种基于核函数的Fisher判别分析(KFDA)进行步态识别.-In training process,we use kernel-based Fisher Discrimination Analysis(KFDA) method to train the input sample vectors.The method has been used in face recognition an
5207
- 最小均方误差（MMSE）的算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，模式识别中的bayes判别分析算法。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
qou_rx61
- 在MATLAB中求图像纹理特征，模式识别中的bayes判别分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序。- In the MATLAB image texture feature, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures.
mun_re46
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,模式识别中的bayes判别分析算法。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Can be widely used in data analysis and forecast data, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
kaipouhiu
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，使用matlab实现智能预测控制算法，模式识别中的bayes判别分析算法。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm.
qiufen_v88
- 模式识别中的bayes判别分析算法，用于建立主成分分析模型，图像的光流法计算的matlab程序。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Principal component analysis model for establishing, Image optical flow calculation matlab program.
nei_pb86
- 模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Really is a good program, Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation.
inkhn
- 计算多重分形非趋势波动分析，模式识别中的bayes判别分析算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
gdcji
- 用于信号特征提取、信号消噪，模式识别中的bayes判别分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生。( For feature extraction, signal de-noising, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.)