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Moving-Object-Detection-and-Tracking
- 研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围,并给出了时域差分及背景差分方法的实验结果-Currently some of the commonly used methods to study the detection and tracking of moving objects, including difference time domain method, b
kaerman
- 用matlab 作卡尔曼滤波实验。讲解的步骤清楚,简单易懂-ka er man lv bo
卡尔曼滤波实验
- 卡尔曼与组合导航实验 MATLAB仿真。利用已建立好的初始对准的系统方程和量测方程,采用卡尔曼滤波的方法将平台误差角 , , 估计出来,同时被估计的还有惯性器件的误差(陀螺和加速度计零偏)。