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搜索资源列表

  1. darkness

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  2. 一种基于暗通道优先准则的图像去雾新算法,希望能帮助从事这方面研究的人-matlab,remove fog
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:3676
    • 提供者:方紫娟
  1. 098398slides

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  2. 大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理,十分巧妙,有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法,对致力于图像处理方面的人士有很大帮助。-The general content is presented foggy image to a thing called dark colors priori, very clever, those interested can look at. Using OpenCV to defogging algorithm in
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4377421
    • 提供者:王的
  1. ARTICAL

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  2. 单幅图像去雾处理算法研究级软件实现,使用的软件是open cv-Fog single image processing algorithms to research grade software, the software used is open cv
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-11-11
    • 文件大小:24464473
    • 提供者:冯俊惠
  1. 基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法

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  2. 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整,借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想,通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度,然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强,增加图像的细节信息和景物的深度感。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2015-11-02
    • 文件大小:4115126
    • 提供者:cjj282
  1. dehazing-algorithm-

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  2. 一种边缘优化的暗通道去雾算法 效果不错 能恨好的去雾-An edge optimized dark channel dehazing algorithm _ Shi Wenxuan
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:388569
    • 提供者:zhangnan
  1. 基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法

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  2. 单景图像超分辨率技术,创新算法,值得研究学习。(Single scene image super-resolution technology, innovative algorithms, it is worth studying.)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-27
    • 文件大小:966656
    • 提供者:NIK2010
  1. ICCV_2017 端到端去雾

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  2. 目前最新publish的去雾算法工作,彻底将去雾问题转化为一个端到端(End-to-End)解决的问题。首先,为了实现端到端训练且避免利用额外的方法估计全局大气光照 A,文章做了一些简单的数学变换,把 t(x) 和 A 统一到了一个变量 K(x) 当中。这样只需要用网络估计出 K(x) 就可以直接得到 J(x) 了。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2018-11-30
    • 文件大小:1344000
    • 提供者:hexxx_sss
  1. 基于偏振信息的图像去雾算法研究

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  2. 一种利用图像偏振信息的去雾方法,利用偏振成像系统获取 3个任意角度或 2个正交角度偏振 图像作为输入。(one kind of fog removing method Law base on image plarization information.Using polarization imaging system to obtain 3 arbitrary angle or 2 orthogonal angle polarization images as input)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:2093056
    • 提供者:albertddd
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