搜索资源列表
DMICFG
- 由于计算机用户对计算机的需求和使用模式千差万别，Microsoft 提供了不同版本的 Windows Vista 以满足这些需求。与 Windows XP 后期的各种变异版本（某些功能仅适用于某些版本的 Windows）不同，Windows Vista 的功能分布是为了提供“好的、更好的和最好的”选项来满足消费者的需求。 与现今存在的两类 Windows XP（家庭版和专业版）密切对应， Windows Vista。Windows Vista 也分为家庭版和企业版两个大类。 -compu
魔兽正史
- 奎尔萨拉斯的建立 《魔兽争霸I》前6800年 高等精灵们在戴斯瑞玛的带领下，离开了卡利姆多去面对大旋涡的挑战。他们的船只在那世界的废墟里漂流了很多年，他们逗留期间发现了神秘的已经失落的王国。戴斯瑞玛，也就是太阳行者，开始在那里寻找充满着变异能量的地方，来为他的人民建造新的家园。 终于他的船队在这个王国——后来被人们称做洛丹伦的地方靠岸了。在向内陆进发后，高等精灵们在宁静的特瑞斯福林地里建起了一个殖民地。数年后，他们中的许多人开
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
hao.本PPT介绍了协方差函数及其计算公式
- 本PPT介绍了协方差函数及其计算公式，变异函数及其计算公式，克里格插值方法的过程，最后给了一个基于克里金插值的实例.,This PPT introduces covariance function and its formula for calculating the variation function and its formula, Kriging interpolation process, and finally given an example based Kriging inter
Gan
- 遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-The main genetic algorithm binary Gray code, roulette method based on linear ranking selection, uniform crossover and mutation, but also introduces the inversion operation!
含边界变异的粒子群算法
- 含边界变异的粒子群算法 PDF文件-border variation with the PSO algorithm PDF files!
基于带变异算子的粒子群优化算法
- 基于带变异算子的粒子群优化算法 下载PDF文件-with variations based on the Operator Particle Swarm Optimization algorithm to download PDF files!
ruangong
- 茶文化作为我国的一种传统文化、民族文化,与我们的生活息息相关。众所周知,语言是文化的载体,文化的形成、变异、发展及其特性,一定会不同程度地在语言上反映出来,而这种反映-for the people who need it
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
GA
- 详细介绍GA的PPT,编码,解码,选择,交叉,变异,都是很好的指导性材料-GA details of the PPT, encoding, decoding, selection, crossover and mutation, are very good guidance material
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
avi
- 微软的音频/视频交错（AVI）文件格式是一种RIFF格式的文件规范与应用，捕捉，编辑使用和播放音频/视频序列。一般情况下，AVI文件包含了不同类型的数据多个流。大多数AVI序列将同时使用音频和视频流。一个简单的AVI序列变异使用视频数据，不需要音频流。专门阿维序列可能包括控制赛道作为额外的数据流或MIDI音轨。控制轨道可以控制，如一个MCI光碟机的外部设备。在MIDI轨道可以发挥的顺序的背景音乐。虽然专门序列需要专门的控制程序，利用它的全部功能，应用程序，可以阅读和发挥阿维序列仍然可以阅读和发挥
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
b
- 一种求解Job-Shop调度问题的 混合自适应变异粒子群算法 -Solving Job-Shop scheduling problem by hybrid particle swarm optimization with adaptive mutation
SoftwareTestingsingle
- 北京大学软件学院 单锦辉 软件测试概述PPT 主要内容： 软件测试产生的背景 软件测试的基本思想 软件生存周期 软件测试的技术与过程 持续的软件测试 软件测试的充分性准则 软件测试中的若干问题 面向路径的测试数据自动生成 测试预言 期望结果的自动生成 变异测试 软件测试的原则与经验
AGA
- 介绍一种改进传统遗传算法的新方法，通过调节交叉概率和变异概率-Introduction of a new genetic algorithm to improve the traditional method, by adjusting the crossover probability and mutation probability
Genetic-Algorithms
- 这是一个简单的ＧＡ源代码，该系统使用比率选择、精华模型、单点交叉和均与变异-This is a simple GA source code, the system uses the rate selection, the essence of model, and both single-point crossover and mutation
SPSS
- 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。-The main purpose of PCA is to use fewer variables to explain most of the variation of the original data will
1223345
- 摘要：人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁 移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性，并对其收敛性进行了 证明。通过对函数的数值实验测试结果表明，改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。 -Abstract: The migration algorithm simulation with the economic centers of p