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TestingDoc
- 自动进行JAVA单元测试和代码标准检查来帮助开发人员编写克号的代码的工具。可分析类，然后生成单元测试案例来包括最大的覆盖测试，发现未处理的异常并校验需求。-自动的基本错误预防，包括单元测试和自动代码标准检查-生成并执行单元测试案例-提供了进行黑盒测试、模型测试和系统测试的快速简单的途径-识别并预防未处理的运行时异常，函数错误，内存泄露，性能问题和安全弱点-监控测试的覆盖范围-自动回归测试-检查超过380个来自JAVA专家的编码规范-改正违反超过160个编码规范的错误-允许用户创建自己的编码规范-
长江水质的评价与预测
- 高教社杯2006年A题长江水质评价与预测
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
backAR
- 二阶自回归信号模型AR（2） 希望能对大家有用 献给大家了-Signal model of second-order autoregressive AR (2) useful for all of us hope that we all have had a dedicated
UrbaneverydayusewatervolumefromregressionmodelARfo
- 本文介绍的是自回归模型的实际中的运用，对于理解该模型很有用-This article describes the auto-regressive model of the actual use of the model for understanding the very useful
Texture_Classification_With_Linear_Regression_Mode
- 基于小波分析，使用线性回归模型来进行纹理的识别和分类，是08年IEEE TRANSACTION的经典文献。-Based on wavelet analysis, the use of linear regression model for texture identification and classification, 2008 IEEE TRANSACTION are classic literature.
sasyingyongmoxin
- 这个ppt详细的讲述了如何适用sas软件，这在回归模型中的用处较大。-sas
The.Detail.Analysis.and.Improvement.of.Calibration
- 以计算机视觉和视觉检测中的摄像机标定过程作为研究的对象,分析了开源计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,使用张正友基于平面模板的方法进行标定,过程中充分考虑了透镜径向畸变和切向畸变因素的影响。文章给出了标定的详细步骤,并对具体函数做了算法上的分析,同时从参数非线性回归分析的角度提出了优化的途径和措施。该算法充分发挥了OpenCV函数库的功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可以满足视觉检测或其它计算机视觉系统的需要。-To computer vision and visu
regressionmodel
- 回归模型可以应用于各种领域研究，阅读此PPT可以抓住回归模型建立的本质-Regression model can be applied to various areas of research, read the PPT can grasp the nature of regression model
LISREL
- 本书主要讲述了以健身调查数据示范数据的清理和准备、多元回归分析.、用美国经济数据构建二阶最小二乘模型、以心理学数据为例示范探索性因子分析-This book focuses on the health survey data to model the data cleaning and preparation, multiple regression analysis, with building a second U.S. economic data, least squares models
MATLAB
- 基于MATLAB的多元非线性回归模型,为各位同学需要回归分析的提供一个现成的模板。欢迎使用-failed to translate
Co
- 由于大多数变速箱系统下运作的变负荷影响振动系统的签名和一般很难识别错误的发生,我们开发了基于故障检测方案 使用自回归模型的残差拟合,计算得到的数据,在不同的负载条件下的一个变速箱。这个故障检测方案然后提出和测试使用完整的终身获得的数据从一个齿轮箱操作fr -Since most gearbox systems operate under varying load which affect the vibration signature of the sy
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
Multibeam-Sonar-Reverberation
- 非静止多波束声呐混响的自回归模型。综合考虑了环境，几何结构等多种因素通过时变自相关函数仿真混响复数据序列。-This work describes a technique for simulating nonsta- tiouary multibeam Gaussian sonar reverberation sequences. The primary objective is to simulate quadrature-demodulated complex
AutoRegression
- AR自回归模型，主要介绍时间序列分析中重要的一个模型。-AR autoregression model, time series analysis introduces an important model.
MS_Regress_FEX
- MS-VAR模型，即马尔科夫状态转换的自回归模型是Hamilton (1989) 提出的，它是允许内在要素变化的特有的计量经济学模型。-MS-VAR model, the regression model Markov state transition is Hamilton (1989) proposed that the change is to allow the intrinsic elements of specific econometric model
wavalet_measure
- 图像质量评估算法，可不给出任何算法图像，基于小波变换和回归模型进行计算-A no reference image quality estimation algorithm based on wavelet transform and regression
Using MATLAB for Macroeconomic Stress Testing
- 宏观经济压力测试, 基于宏观经济指标，运用回归的测试(marco economy stress test)
LR
- 机器学习中的LR模型的python3.x的版本，有需要的可以下载(LR model python3.x version)
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络