搜索资源列表
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
APPLICATIONNAVIGATIONSYSTEMFORBLIND
- 缩包的内容包括：1.有关JPEG和DPCM算法的文章；2.实现其算法的压缩程序3.有关图像压缩方面的资料-shrinking package contents include : 1. DPCM the JPEG algorithm and the article; 2. achieve its compression algorithm procedures 3. Image compression of the information
addMatrixVB
- MatrixVB是MathWorks针对VB提供的一个Matlab库，它提供了600多个函数，包括基本的数学运算和功能强大的信号处理、线性代数、串运算及图形图像处理功能等，为VB提供了强大的功能扩展。在VB中使用该数学工具包可避免重复性劳动，从而减少开发人员实现算法和界面设计的困难。
AVI_Transport
- :文章介绍了在局域网有关AVI文件视频流的实时操作中如何获取AVI视 频流，利用系统压缩管理器实现视频压缩，并实现视频图像的快速显示等问题。具体 讨论了在利用UDP协议进行数据传输时平滑突发数据流、恢复接收数据包的次序 等问题。
DICOM网关的设计与实现
- DICOM网关是医学图像存档与通信系统(PACS)的关键部分,用于接收、存储、转发DICOM医学图像,实现了DICOM存储和通讯的关键技术。本文介绍了DICOM网关的详细设计过程以及在Windows 2000/XP操作系统下利用DCMTK工具包实现DICOM网关的具体方法,并进行了对比测试和结果分析。
小波包块编码
- 提出一种基于小波包分解的块分割图像编码算法
bpdq_toolbox
- Basis Pursuit DeQuantizer (BPDQ) Toolbox是图像处理很经典的工具包。-Basis Pursuit DeQuantizer (BPDQ) Toolbox is a very classic image processing tool kit.
curvelet
- curvelet工具包2.0版本很好的图象处理工具 是很不错的图像处理工具，对做图像处理研究的人很有用处。-curvelet Toolkit version 2.0 very good image processing tools is a very good image processing tool for people who do image processing research useful.
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
LabVIEW-modules-and-toolkits
- LabVIEW模块和工具包(图像和信号处理)-LabVIEW modules and toolkits (Image and Signal Processing)
image-study
- 多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架，目前已广泛应用于药物设计、图像搜索等领域,并已获得很好的效果。在多示例学习中，训练样本是由多个示例组成的包，包是有概念标记的，但示例本身却没有概念标记，学习的目的是预测新包的类别。-Multi-instance learning and supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning tied for the fourth-class le
VTK-based-on-VCPP
- 首先介绍了医学图像三维重建的面绘制与体绘制方法，讨论了两种绘制方法的思想和优缺点，对常用的Marching Cubes算法和Ray Casting算法的原理和实现过程进行了阐述，并分析了可视化工具包VTK的实现机制。在VC++6．0平台下，结合可视化工具包VTK，分别基于Marching Cubes算法和Ray Casting算法对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，并给出了其实现的关键算法和3D可视化结果。通过人机交互，实现对重建后三维医学图像的旋转、缩放、平移等简单的交互操作。其次，通
SAR-image
- 本压缩包中包含7张星载SAR图像，包含水域、桥梁、城市。分辨率较高，可以用于目标提取等处理。网上的SAR很难找，特意做了个合集-This compressed package contains 7 spaceborne SAR image with higher resolution, can be used for object extraction and other processing. The SAR is difficult to find online, deliberately
147
- 图像的小波简单压缩方法，包括最优包的小波压缩，和低频信息保留压缩方法。-Wavelet image compression method is simple, including optimal packet wavelet compression, and low-frequency information retention compression method.
TMS320C6678-instructions
- 面向多相机接入的TMS320C6678图像处理系统，主CPU采用8核DSP处理器TMS320C6678，具有10G处理能力，支持Basler/Dalsa等国际主流CameraLink、Gige相机的全速接入，提供DSP CCS环境下的相机驱动软件包和图像处理算法包，并提供基于OpenMP的简易化CCS二次开发框架和典型例程，同时提供上位机C#调试软件程序，并支持一键烧写功能。-TMS320C6678 image processing system based on multi camera ac
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
FPGA--HD-video-de-interlacing
- <用FPGA实现高清视频去隔行功能> 本白皮书介绍各种去隔行技术，以及怎样使用Altera 的视频和图像处理IP 包来实现这些技术。采用视频设计方法，设计人员在实现不同的去隔行算法时，能够综合考虑各种硬件方案。-Using FPGA to achieve HD video de interlacing function
加密图像检索文献
- 压缩包包含几篇比较不错的加密图像检索文献，都是英文的 EPCBIR An Efficient and Privacy-preserving Content-basedImage Retrieval Scheme in Cloud Computing A Privacy-preserving and Copy-deterrence Content-basedImage Retrieval Scheme in Cloud Computing(The compressed package cont
MatlabFns
- MATLAB工具包主要用于图像处理，方便快捷，功能强大且代码严谨。(The MATLAB toolkit is mainly used for image processing, which is convenient, fast, powerful and rigorous in code.)