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移动鼠标,显示鼠标坐标
- 鼠标移动前,计算显示的鼠标坐标字符串所要占的矩形位置,将视图中这个位置的图像复制备份, 在视图上绘制坐标,鼠标下次移动时,在上次的位置上恢复保存的图像。
数字互动
- 数字互动 玻璃幕互动展示 技术介绍:是结合文字、图形、影像、声音、动画等各种媒体的一种应用,并且是建立在数字化处理的基础上,它具有多种技术的系统集成性,基本上包含了当今计算机领域内最新的硬件技术和软件技术。 用手指或其它自然物品在投影屏幕上的触摸选择,以图片、文字、声音、视频、动画等多媒体方式进行展示查询,实现打开界面、转换画面、信息查询、拖动等控制功能。利用先进的摄相机视觉捕捉,获取并识别人手指或其它自然物品在投影屏幕上的位置,通过计算,将手指在投影屏幕上的物理坐标转换为计算机屏幕的
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间,返回一个二值化图像 canny——边缘探测,图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像,利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
tqzxjx
- 在图像分类与识别算法研究中,目标几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小外接矩形以获取长、宽等属性。针对该特点, 提出一种利用顶点链码与离散格林理论相结合的方式提取目标图像的最小外接矩形的算法。该算法只需根据顶点链中垂直或水平方向上的 点坐标即可求出目标的面积、形心和主轴。基于顶点链码和离散格林的主轴法和旋转法可快速求出目标的最小外接矩形。实验结果表明, 旋转法的运算速度是现有算法的 2 倍左右,主轴法的速度又比旋转法快速 2 倍左右-In the image classificat
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响,且对于部分遮挡的情况,亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向,本文根据曲面拟合原理, 通过平移变换,推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度,也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求,主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值