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Ch1899
- 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
DDS.rar
- 本设计基于数字频率合成技术,采用正弦查找表实现波形产生.直接数字频率合成技术（DDS）是一种先进的电路结构，能在全数字下对输出信号频率进行精确而快速的控制，DDS技术还在解决输出信号频率增量选择方面具有很好的应用，DDS所产生的信号具有频率分辨率高、频率切换速度快、频率切换时相位连续、输出相位噪声低和可以产生任意波形等诸多优点。 文中介绍了DDS的基本原理，对DDS的质谱及其散杂抑制进行了分析。程序设计采用超高速硬件描述语言VHDL描述DDS,在此基础上设计了正弦波、三角波、方波等信号
Image_match_algrithm
- 文章在分析了多分辨率塔形结构算法和基于遗传算法的图像匹配方法的基础上，有机地结合了这两种方法的优点提出了一种新的快速匹配算法，并与传统的基于遗传算法的图像匹配方法做了比较，试验表明算法大幅度降低了匹配时间。-In this paper, an analysis of the structure of multi-resolution pyramid algorithm and genetic algorithm-based image matching method based on the c
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
362465378
- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
W-avelet-Package-Removing-ecg
- 提出一种利用小波包变换逼近信号消除心电图ECG基线漂移噪声的方法。该方法的基本思想是：通过对 ECG信号进行多分辨率分析，利用所得到的一段或几段逼近信号充分逼近ECG信号中的基线漂移噪声的特性，从而 消除某线漂移分景。-Presents a wavelet packet transform approximation signal method to eliminate electrocardiogram ECG baseline drift noise. The basic idea
23222
- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
2464613103
- 基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use
optimal-segmentation-scale-model
- 面向对象的影像分析方法适合高分辨率遥感影像信息提取，其核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割。提出了一种针对面向对象分析方法中多尺度分割的最优分割尺度计算模型，并进行了影像分割实验。-Object-oriented image analysis method for high-resolution remote sensing image information extraction, the core problem is that to achieve the multi-scale
ChaoticSignalBasedonWaveletTransform.rar
- 基于小波多分辨率分析的思想，提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析，得到信 号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加，达到 提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal is proposed. First, the wavel
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数