本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下 图像压缩和图像融合的基本方法-This article briefly introduce the wavelet-based image decomposition and reconstruction, on the basis of discussion under the MATLAB language environment image compression and image fusion of

本课题研究的主要内容是在空间域直接处理图像的基础上，几种典型的变 换域快速算法分析与研究及这些快速算法的程序设计实现。还研究了图像增强 中的变换域处理方法，主要针对几种典型变换域滤波器及其程序实现；最后对 小波变换的算法分析及在图像压缩中的应用进行了理论研究。-This task includes a series of speedy arithmetic analysis and their programme implement in frequency domain aft

主要介绍了使用harr小波进行图像压缩的原理和方法。通过使用小波变换，实现DC和AC的区分与解交织。-Introduces harr wavelet for image compression theory and methods. By using wavelet transform, to achieve the distinction between DC, and AC mixed with the solution.

本文所做的主要工作为：研究了JPEG2000标准的原理和基本框架，对JPEG 2000标准的核心—小波变换压缩技术进行了分析研究，概要的介绍了小波理论。对EZW算法进行了详细分析和描述，包括零树的含义、结构及其扫描方法。并应用Matlab图像处理工具箱和小波分析工具箱对图像小波变换处理，并通过接口工具Mex实现在Matlab环境下对C程序EZW编码的调用，实现了应用零树小波编码算法对图像的压缩处理，简单地实现了对JPEG 2000的仿真。-The main work that this text