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umljianmo
- 使用UML对系统进行建模 面向对象的软件工程，同传统的面向过程的软件工程相比，在需求的获取、系统分析、设计和实现方面都有着很大的区别。UML是OOA和OOD的常用工具。使用UML来构建软件的面向对象的软件工程的过程，就是一个对系统进行不断精化的建模的过程。这些模型包括用例模型、分析模型、设计模型，然后，我们需要使用具体的计算机语言来建立系统的实现模型。
model
- 数学建模需要的基础知识，常用方法，及多种数学模型的总结说明
guide_to_php_design_pattern_zh
- 所有的设计模式都有一些常用的特性：一个标识（a name），一个问题陈述（a problem statement）和一个解决方案(a solution)。 1、一个设计模式的标识是重要的，因为它会让其他的程序员不用进行太深入的学习就能立刻理解你的代码的目的（至少通过这个标识程序员会很熟悉这个模式）。? 2、问题描述是用来说明这个模式的应用的领域。? 3、解决方案描述了这个模型的执行。一个好的设计模式的论述应该覆盖使用这个模型的优点和缺点。?
image
- 关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。
hnsd
- 湖南师大虚拟校园的初步实现* 摘 要: ArcGIS9.0是美国环境系统研究所开发的新一代GIS软件，是世界上应用广泛的GIS软件之一，是我国GIS领域常用的商业软件，其功能十分强大。通过收集资料、资料预处理、矢量数字化、建立三维模型、导入模型、建立三维可视化等一系列步骤，利用ArcGIS 9.0软件,对湖南师范大学北校区虚拟校园进行了初步实现。通过虚拟校园，可将现实校园的各项资源数字化形成一个数字空间,实现学校的教学、科研、管理、服务等活动的全部过程,从而达到提高教学质量、科研水平、
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
ANSYS常用的命令
- 目标:了解命令流的整体结构,掌握每个模块的标识 !文件说明段 /BATCH /TITILE,test analysis !定义工作标题 /FILENAME,test !定义工作文件名 /PREP7 !进入前处理模块标识 !定义单元,材料属性,实常数段 ET,1,SHELL63 !指
差值与下采样
- 针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题，提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点，下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测，建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想，并表明与常用的下采样方法相比，在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上，能够使下采样后的图像保持更多的信息，从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。
CHEMKIN_4.0.1入门指南
- CHEMKIN是一种非常强大的求解复杂化学反应问题的软件包，常用于对燃烧过程、催化过程、化学气相沉积、等离子体及其他化学反应的模拟。CHEMKIN以气相动力学、表面动力学、传递过程这三个核心软件包为基础，提供了对21种常见化学反应模型及后处理程序。
Mathematical-modeling
- 数学建模常用的建模模型方法 思想方法指导编程 里面还有一些编程实例 可供读者学习参考-Mathematical modeling modeling modeling approach used to guide programming way of thinking which some programming examples for readers to study reference
Matlab-arima
- 金融时间序列分析，常用的一些模型分析过程，此仅对ARIMA 做了一些参考-Do time-series.look for some progrom refer to time series of Finalcial data,espeically using ARIMA model.
3333
- 基于2D轮廓的三维模型相似性比较研究 在游戏开发和机械建模 常用的方法
MATLABinthecourseofelectronicinformation
- MATLAB在电子信息课程中的应用，包含常用模型哦。-MATLAB in the course of the application of electronic information
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
lijing
- 基于Simulink的DPSK的通信系统仿真 Simulink 是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包，它让用户把精力从编程转向模型的构造，为用户省去了许多重复的代码编写工作；Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去
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- Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去关心，正是由于Simulink 具有这些特点，所以它被广泛的应用在通信仿真中，利用Simulink 强大的工具箱和其建模的优势建立了常用的DPCM数字电话通信系统仿真模型，对该通信系统进行了模型构建
DEM
- 目前三角网是进行精细地形表达最好和最常用的方法，因此本文讨论利用三角网法来建立露天矿的精细DEM模型。由于露天矿复杂特殊的地形特征，在建模过程中应充分考虑相应的约束条件，否则会出现台阶被削平等现象。构建不规则三角网的方法可分为分而治之算法、逐点插入算法和三角网生长算法。各种算法各具优缺点，结合矿区的实际情况，本文采用一次性约束三角网生成算法，经过空间数据提取、拓扑关系建立以及空间索引建立，最终建立起边界约束线以内的约束不规则三角网。-At present, triangulated irregu
SolidWorks零件库标准件库
- SolidWorks零件库，包含常用的标准件模型，螺丝模型等常用模型，直接用，不用费事再画了
深度学习模型常用组件
- 附件包含深度学习模型常用的组件，可帮助你快速搭建模型，直观地展现你的模型