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bingxingsuanfa
- 并行计算机的出现，一方面给实时信号处理、大规模科学与工程计算等提供了很好的物质基础与机遇，另一方面又给用户带来 了很多新问题和困难．由于并行机种类繁多、互不通用，如何发挥并行机的效率是用户最关心酌问题．一台性能很高的并行机，如果不能充分发挥其效率，性能会呈数量级下降．因此并行算法的研究是并行计算的一个关键问题．要设计出好的并行算法，必须 对并行计算机的硬件系统、软件系统有足够的了解，让设计的并行算法适合特定的硬件和软件系统．本章对并行计算机的体系结 构、并行编程环境、并行算法的一些
xh
- 快速并行算法是经典算法中比较好的一种细化算法,但其存在固有缺陷,可能产生信息丢失。为了克服这个缺点,提出了重合算法,最后为了减少计算时间和冗余信息,提出了基于模板保留的算法。-Fast parallel algorithm for the classical algorithm is a good thinning algorithm, but its inherent defects, the potential loss of information. In order to overcom
802_11MAC_layer_handoff
- 文章从理论上分析了IEEE802.n无线网络MAC层切换原理和 程，对几种可行的算法进行了比较，分析、计算了切换的延迟时间 提出了带优先级的选择性扫描切换算法和双网卡并行算法等改进 略。借助于开放源代码，用Linux下的wirelesstoo1s提供的A 函数，编写C程序，实现了无线MAC层的快速切换。并且在网络无 覆盖和开放认证的情况下，利用该程序对提出的几种算法分别进行 实验测试分析。 -This paper theoretically analyzes the
RS-decoder-circuit-reconfigurability
- 介绍了基于线性反馈位移寄存器的编码原理及可重构改进方法。通过乘法和加法的迭代运算实现了伴随多项式的并行运算。采用改进欧几里德算法求解关键方程,运用钱氏搜索算法实现了错误位置的查找,并提出以上两种算法的可重构计算结构。-Introduced based on linear displacement of the code register feedback principle and reconfigurable improvement methods. Through the multiplic
task_divide_methods
- 并行计算中的任务分配算法，这是并行计算中的关键技术。-Task allocation algorithm for parallel computing, parallel computing technology.
LU
- 矩阵LU并行算法，对于想学习并行计算的有帮助，希望自己多动手学习-Matrix LU parallel algorithm is helpful for those who want to learn to parallel computing, how much hands-on learning
Sparse-decomposition-algorithm
- 提出了种并行的稀疏分解算法，以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多，不适宜用作战场声目标实时识别的缺点。-Kinds of parallel sparse decomposition algorithm to solve the sparse decomposition algorithm large, time-consuming, and not suitable for real-time recognition of the shortcomings of the battlefiel
k-means
- 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究-Parallel k-means clustering algorithm designed Hadoop cloud-based computing platform
k-means-
- 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究-Parallel k-means clustering algorithm designed Hadoop cloud-based computing platform
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, have proven to be the optimum com
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research MIMO system detection algorithm
IMM-track
- 在滤波估计方面，针对增益矩阵计算运算量大的问题，采用 并行滤波器，提出基于机动检测理论的算法。算法复杂度低，易 于工程实现，算法在复杂度上有很大的降低，但过程噪声对跟踪性能影 响较大。因此，引进机动检测策略，结合不同过程噪声下的算法，能有 效降低运算时间，提高跟踪精度。 -Adaptive template update strategy which can adjust the reference template based on the changes of the
Parallel-Algorithm
- 基于Spark 分布式图计算模型，提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS 。-Based on Spark distributed graph computing model, a large scale and complex network community parallel discovery algorithm DBCS is proposed.
什么是高性能计算，涉及哪些技术和知识
- 高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。