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duffingcheckfrequncy
- 利用duffing振子检测微弱信号频率的matlab程序。可以检测与周期策动力频率相差0.03之内的微弱信号频率。信噪比达到-68db-use Duffing oscillator frequency detection of weak signals in Matlab procedures. Can be detected with the cycle driven frequency difference of 0.03 within the weak signal frequency.
uyuy
- 二维相干技术在微弱信号检测中的应用等一些有用的PDF,大家下载哦,很有用的-Coherent two-dimensional technique in weak signal detection applications, such as some useful PDF, download the U.S. Oh, very useful
weaksignaldetection
- 微弱信号检测 信号分析 检测原理方法PPT -Weak signal detection method of signal analysis for detection principle PPT
Weakcurrentsignaldetectiontheoryanditsapplication.
- 微弱电流信号检测原理与应用实例 微弱电流信号检测原理与应用实例-Weak current signal detection theory and its application
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
rs1
- 调制与解调用于随机共振的微弱周期信号检测,随机共振经典论文-failed to translate
signal-detection.
- 基于Duffing振子的微弱正弦信号检测。-The weak sinusoidal signal detection based on Duffing oscillator.
Weak-signal-detection
- 微弱信号检测 加法电路 信号处理 c++编译-Weak signal detection
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- 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号, 克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。包络信号的细化谱较好体现了轴承故障信息。-Bearing Fault Diagnosis of mechanical fault detection in an important aspect. The use of wavelet packet analysis and envelope analysis method of combini
The-principle-of-power-amplifier
- 功率放大器原理.近几十年来，在研究宏观和微观世界的过程中，科学家们不断开发能把淹没在噪声中的大量有用信息检测出来的理论和方法，通过不断的系统化，完整化，从而形成了一门新的微弱信号检测的学科分支。锁相放大器的出现使得微弱信号检测步入了一个新的台阶。锁相放大技术在物理、化学、激光、电子、生物医学等方面有着极为广泛的应用。它主要是利用噪声、信号的时间特性不同,设法得到抑制噪声和干扰发现微弱信号的检测方法。 锁相放大电路可以使仪器抑制噪声的性能提高好几个数量级，具有极强的抗噪声性能。它是把待检测的信号中
Weak-Signal-Extraction
- 从高噪下提取微弱信号是工程中在信号预处理中很重要的一个分支。故该课题要求同学在分析弱信号的特点基础上，研究不同算法在弱信号检测上的优缺点-Extract weak signals from noisy signal preprocessing engineering in a very important branch. Therefore, the subject requires students to analyze the characteristics of a weak signal
paper3
- 基于随机共振原理的大频率微弱信号检测方法研究-Research large frequency weak signal detection method based on the principle of stochastic resonance
paper4
- 用于微弱信号检测的随机共振系统设计.pdf-Weak signal detection for stochastic resonance system design
TIZHENmethod
- 心脏向外泵血引起与心跳同步的身体的震动,产生体震信号,其规律与心率相关,可在脊椎轴上通过敏感的力传感器检测出来.体震信号微弱且易受干扰,针对此特点设计了传感器电路和信号处理电路,说明了检测方法.所获得的原始体震信号先经预处理去除噪声,再应用模极大值算法得到每个心动周期中的峰值点,最后求得心率.采集体震信号时,同步采集一路单通道心电信号作为基准,评价测量的准确性.实验结果表明,基于体震信号的心率测量方法获得了良好的效果.-The heart to pump blood out of the bod
Stochastic-Resonance
- 参数可调节的随机共振系统对微弱信号的检测-Parameter Adjustable Random Resonance System for Weak Signal Detection
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。