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166565476.rar
- m/m/m排队模型的仿真，很好的资料！！,m/m/m queuing model of the simulation, very good information! !
pdl
- 排队论的基本原理和重要模型的理论分析，可以参考一下，希望对大家有帮助-The basic principles of queuing theory and an important model for the theoretical analysis
B200901
- 本文将排队论(又称随机服务系统)的思想和方法应用到校园信息网线路调节收费问题中，建立了相应于网络收费方案的用户与服务端口的M/M/n/n排队模型，对端口的利用率，用户能被服务的概率等，给出了合理的算式。合理的提出了该校网络按时间长收费的价格参照表。最后，对M//n/n排队模型进一步优化，在改进模型中，我们加入了用户网络流量与设备利用率的关系，从而使价格的制定更加合理，使设备的利用率进一步提高。文章还收集、整理了某高校校园网网络管理中的实际数据，代入模型进行实证分析，获得了相关技术指标。-In t
DiscretePEventPSystems
- 本书介绍了离散事件系统的模型，系统分析等。主要介绍了排队理论，以及网络系统的queuing analysis。-This book describes the discrete event system model, system analysis. Introduces the queuing theory, and network systems queuing analysis.
Phase-Type-Distribution
- 利用位相型分布 (Phase-Type Distribution) 和拟生灭过程 （Quasi-Birth-and-Death Processes）等研究排队系统的控制问题，应用一个新的 矩阵分解方法：RG分解法，对模型进行了分析与数值求解。-The use of phase-type distributions (Phase-Type Distribution) and QBD process (Quasi-Birth-and-Death Processes) and other re
P2Pmodel
- 应用排队理论证明了P2P流媒体系统在稳态时可模型化为多个M/M/n排队系统串联的排队链,在此基础上以节点的播放缓存状态为研究对象,建立了P2P流媒体系统的稳态传输模型。考察了不同chunk调度策略下节点的传输特性,以此验证模型的准确性,并进一步考察了P2P流媒体节点数量、节点缓存大小对传输特性的影响。 更多还原-Application of queuing theory to prove the P2P streaming system can be modeled in the steady
MG1Pareto
- M G 1 排队模型，matlab代码，含说明文档。 G采用的是Pareto分布。值得学习-M g q queuing model , matlab code
paiduilun-moxing
- matlba排队论模型算法，包括排队论模型的基本理论，例子和算法程序-matlba queuing theory model algorithms, including the basic theory of queuing theory models, examples and algorithms procedures
n
- 基于c++的排队论问题，MM1∞模型的模拟实现-Based on queuing theory c++, the simulation model implementation MM1 ∞
MM1
- 基于c++的排队论问题，MM1∞模型的模拟实现-Based on queuing theory c++, the simulation model implementation MM1 ∞
load-balancing
- 本文根据排队论理论给出了一个理想的负载均衡模型。针对该模型的系统开销问题，提出了一种基于节点分组的异构集群负载均衡算法-This article gives a good load balance model based on queuing theory. For overhead problem with this model, we propose a load balancing algorithm based on heterogeneous cluster node packet
排队模型
- 通过一系列的数值实验，我们发现在一个全专家系统中，低利用率也会降低质量，因此最优的人员组合将灵活和 专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统，最佳的人员组合比极端情况（完全专业化或完全灵活的劳动力）。如果系统规模小，学习速度慢，则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统，该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中，该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。