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QAM
- 重点研究了全数字QAM接收机中的两个关键技术——符号同步和信道盲均衡。研究Gardner定时误差检测算法，盲均衡方面，重点研究了CMA及其改进算法，采用MMA算法和DD-LMS算法联合均衡-Focuses on the all-digital QAM receiver in the two key technologies- the symbol synchronization and channel blind equalization. Research Gardner timing err
txt2
- 智能天线的自适应算法通过迭代运算获取用于波束形成的最优权值矢量时,是否具有较快的收敛速度和较小的稳态误差成为决定波束形成性能的主要因素.据此提出在传统的LMS算法中引入变步长和变换域的思想,采用改进的自适应算法用于波束形成.MATLAB仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,波束形成的性能更优.-lms
Improved-algorithms-based-LMS
- 一种基于LMS改进算法的语音增强方法，使用LMS迭代算法解决语音信号中噪声过大的因素，提高信号的信噪比-Improved algorithms for speech enhancement method based LMS LMS iterative algorithm to solve too much noise in the speech signal factor
matlab仿真智能天线
- 六个matlab关于智能天线仿真的程序，包括模拟信号源、高斯白噪声、PN序列、阵列接收信号、信号输出、LMS改进算法等。
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00