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  1. fireDetectDesign

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  2. 这是一篇基于数字图像处理的火灾检测系统软件设计,其中详细说明了对火灾进行判断的几条依据和相应的算法,并给出了实验结果,很有参考价值。-This is a digital image processing based on the fire detection system software design, It illustrates the right to judge the fire several basis and the corresponding algorithm, and gi
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:220007
    • 提供者:
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  2. 提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理, 使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及实验 结果表明该方法检测速度快、精度高, 满足产品在线检测的要求。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:391068
    • 提供者:高子
  1. 数字图像处理

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  2. 一.实验目的及要求 1.了解MATLAB的操作环境和基本功能。 2.掌握MATLAB中图像增强与平滑的函数的使用方法。 3.加深理解图像增强与平滑的算法原理。
  3. 所属分类:其它文档

  1. ANewKindofSharpness2evaluation2functionofImage

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  2.  一种新的图像清晰度评价函数。准确有效的图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的关键。通过分析比较3 种聚焦效 果较好的清晰度评价函数,提出了一种基于聚焦窗口模式的平方梯度函数作为聚焦评价函数,建立了评价函数的数学模 型,并给出了实验分析和结果。与以往常用的评价函数相比,具有更高的可靠性和聚焦灵敏度。 关-A New Kind of Sharpness2evaluation2function of Image
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2015-04-19
    • 文件大小:271898
    • 提供者:华氏911
  1. 基于小波变换的数字水印系统设计

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  2. 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法,通过将低频子图分块并量化其小波系数,实现水印的嵌入和提取,并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击,该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明,该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2013-01-22
    • 文件大小:1236690
    • 提供者:hiperfect
  1. image-segmentation

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  2. 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法, 费时费力且效率不高的缺点, 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 , 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数; 用 K-means 算法对特征进行聚类, 得到枸杞相应等级的基准; 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 , 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:1451356
    • 提供者:李祥龙
  1. airborne-dual-antenna-INSAR-data-

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  2. 干涉合成孔径雷达(InSAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下,受SAR 侧视成像的影响,存在较多的几何畸变区域,干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况,对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。融合两或多角度的干涉数据可以用于解决这一问题。机载双天线InSAR 对飞数据进行实验,最近的一篇新文献-Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is a powerful technique for pre
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1272379
    • 提供者:kangxy
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