搜索资源列表
networkshoppingmanage
- 20世纪，随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet 中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。个性化已逐渐成为当今Wed应用的潮流。本文研究了一种基于数据关联规则采集技术的用户个性化页面动态生成方案，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、反映用户更明显细致等优点。-the 20th century, with the development of computer science. database technology of the Inte
SymbolFotARCGIS
- 符号标准化既是组织数据生产的重要手段，又是科学管理数据的重要组成部分。建立标准的符号体系， 对于实现数据的规范管理和社会化信息共享服务具有十分重要的意义。 福建省国土资源信息中心于 2003年 1月着手基于MAPGIS 地理信息系统的部分标准符号库建设，经过 一年多的努力，克服了技术上的种种困难，至目前为止已制作完成适用于土地利用现状、土地利用规划， 矿产资源规划及城镇地籍等数据库建设的符号库，共计约 2400 多个符号。此项目开展初期就得到国
03041502
- 介绍了变电站的继电保护数据管理系统，该系统运用数据库原理， 依据电力通信协议，实现了对变电站一二次设备的参数、定值数据快速的录 入、传输、统计分析、输出和共享，为供电企业的日常工作计划和管理提供 了科学依据-introduced a substation relay data management systems, which use the database theory, communication protocol based on power, the realization
1
- 计算机科学与技术数据结构习题答案(全部算法)---严蔚敏版 1
2
- 计算机科学与技术数据结构习题答案(全部算法)---严蔚敏版 2
基于SOA的空间数据起源研究
- ：随着网络环境下空间信息服务数量和种类的不断增多，空间数据的使用和转换日趋频繁，空间数据产品的可 信度成为困扰用户科学地使用空间数据产品的难题。空间数据起源记录了空间数据产品的衍生过程，是数据可信 度评估的重要参考因素，对空间数据产品的维护与更新、空间信息处理工作流的检测和优化等有着重要意义，有助 于提升空间信息服务应用的水平。该文介绍了空间数据起源的概念，分析了当前国内外在该领域的研究进展，针 对空间数据起源的采集、管理和服务等问题，提出了基于面向服务体系架构SOA的空间数据起源系统原型框架，
数据库原理及应用课程设计
- 通过课程设计，使学生掌握数据库的基本概念，结合实际的操作和设计，巩固课堂教学内容，使学生掌握数据库系统的基本概念、原理和技术，将理论与实际相结合，应用现有的数据建模工具和数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个小型数据库的设计与实现，把理论课与实验课所学内容做一综合，并在此基础上强化学生的实践意识、提高其实际动手能力和创新能力。
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
Paper_products_Purchase_Sales_Management_System.ra
- 前 言 产品进销存管理统是一个企业不可缺少的部分,它的内容对于企业的决策者和管理者来说都至关重要,所以仓库产品进销存管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。产品进销存又可以称为库存。一直以来人们使用传统人工的方式管理仓库中的各种物资设备，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了困难。 随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的
Database
- 数据库是数据管理的最新技术是计算机科学的重要分支-Database is the latest data management technology is an important branch of computer science
challenge_of_big_data.pdf
- 大数据科学与工程的挑战与思考,研究大数据的入门必读-the challenge and study of big data
数据科学实战
- 【试读】《数据科学实战》（目录+前言+什么是数据科学）([a] "data science" (the actual directory + + is what data Science))
50YearsDataScience
- David Donoho关于数据科学的开山之作，这篇发表于2015年的文章很好的总结了数据科学的过去，并对未来进行了展望。(David Donoho's article about data science.)
数据科学实战手册（R+PYTHON）
- 本书旨在使用能够亲身实践的现实案例，启发那些想要学习数据科学以及数值编程的数据科学家们。(This book is intended to use the real case practice, inspired by those who want to learn data science and numerical programming data scientists.)
50YearsDataScience
- 介绍数据科学形成，主要分类，未来发展形势(introduce the history of data science)
大数据时代
- 《大数据时代》作者维克托 迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；(The translator in the era of big data is a young and promising big data expert, director of the center for internet science at the University of Elect
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势
- 机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一，它改变了平台向客户提供的服务。Hotels.com公司副总裁兼首席数据科学官Matthew Fryer对这项机器学习服务给予了高度评价。并指出使用专用服务器进行机器学习如今变得越来越重要。
如何规划数据科学和人工智能职业生涯
- 随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。
为什么数据中心需要利用AI技术
- 人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。