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gaoshixiaoyuan
- 高斯消元法，可以随意改变方程组的行列数，用数组来存储矩阵的系数-Gaussian elimination, can be changed at the ranks of the number of equations, using an array to store the coefficient matrix
smalltree
- 图的最小生成树 【需求分析】 若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。 （1）建立一个图，其存储方式可以采用邻接矩阵形式，需要定义两个数组，一个存储顶点，一个存储边，存储边的数组表明节点间的连通关系和边的权值； （2）利用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树； （3）按顺序输出生成树中各条边以及它们的权值。 【算法描述】： 1 普里姆算法：
juzhen
- 矩阵的练习 对于掌握数组的 概念很重要。如何快速掌握数组，灵活运用。-The practice of the matrix is very important to grasp the concept of the array. How to quickly grasp the array of flexible use.
C-language-array-string-programming
- C语言 数组与字符串 编程题 求方阵两条对角线之和 2）求矩阵中的“鞍点”。-C language array string programming question seeking to square two diagonal and 2) in the Matrix " saddle point" .
guanjianlujingwenti-
- 用拓扑排序、邻接矩阵存储 结构建图、for语句的灵活运用，栈及数组来实现最短路径问题-Topological sorting adjacency matrix storage structure building plans, the flexible use of the for statement, stacks and arrays to achieve the shortest path problem
Subscript-method
- 有一3×3的矩阵，用下标法编程实现：（1）二维数据组元素的输入和输出；（2）求每行元素的和值，存入一个一维数组并输出-There is a 3* 3 matrix, with subscr ipt method programming: (1) the two-dimensional data set of elements in the input and output (2) for each element and the value, stored in a one-dimension
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
MATLAB
- 熟悉matlab界面 掌握matlab的变量的命名规则 掌握常用数学运算符号和标点符号的使用方法 掌握常用数学函数的使用方法 掌握建立和使用M文件的方法 学会创建简单的数组并对数组元素进行访问,掌握数组的各种运算 学会创建数组并对数组元素进行访问和操做,掌握矩阵的各种运算规则 掌握关系与逻辑运算符的使用规则；-Matlab familiar interface grasp naming matlab variables master the use of commonly used math
Matrix
- 实现矩阵的基本算法，设计一个造成矩阵类Matrix，包含一个元素类型为int的二维数组，分别设计一个静态方法和实例方法把矩阵转置，-Realize the basic algorithm of matrix
Matlab
- MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数、也不需要说明数据类型的矩阵，而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。因此，在MATLAB环境下，数组的操作与数的操作一样简单。 -MATLAB basic data unit is neither a need to specify the number of dimensions, do not need to explain the data type of matrix, and mathematical expressions and
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
R语言实验二
- 一、 实验目的： 1. 掌握数字与向量的运算； 2. 掌握对象及其模式与属性； 3. 掌握因子变量； 4. 掌握多维数组和矩阵的使用。