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蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
TSP_Based_on_Genetic_Algorithm
- 论文，:从应用的角度讨论了基于遗传算法的旅行商问题( Travelling Salesman Problem ,简称TSP) 的求解方 法,并结合实例给出了求解过程和计算机仿真结果-Solution of Travel ing Salesman Problem Based on Genetic Algorithm
swarm-optimization-algorithm-
- 子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
lvxing
- 旅行商问题是NP完全的组合优化问题。分析了邻域启发式算法的基本操作,提出 一种简单的启发式贪心法,仅利用城市间的距离信息求解旅行商问题-Traveling salesman problem is np-complete combinatorial optimization problem.The basic operation of neighborhood heuristic algorithm is analyzed and presented A simple heuristic
yiqunlvxing
- 蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信 息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法-Ant colony optimization is a kind of meta heuristic random search technique, is one of the most effective tool to solve combinatorial optimization problem. The letter
蚁群算法论文+源代码
- 利用蚁群算法求解旅行商问题 n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数(Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem)
旅行商
- matlab里使用遗传算法，这种算法可以求解一种旅行商问题(mtsp)(Matlab uses genetic algorithms, which can be used to solve a traveling salesman problem (MTSP))
路径规划
- 大坝无人碾压机路径规划（全覆盖路径规划CCP） 子区域的连通路径规划隶属于旅行商问题（TSP）即求解遍历各城市节点的最短路径 采用混沌理论改进的蜻蜓算法 首先进行运动学建模 其次基于时间成本对机群进行任务分配 优化问题为最小化时间成本 最后进行仿真分析
改进的遗传算法求解旅行商问题
- 一篇优化算法的论文，用改进的遗传算法优化求解旅行商问题。