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rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
zhb
- 基于云模型的短期电价预测。一种基于云模型的时间序列预测的新型算法。-Based on cloud model of short-term price forecasting. A cloud-based model of the new algorithm for time series prediction.
基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测
- 基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测，很好的期刊
Matlab-arima
- 金融时间序列分析，常用的一些模型分析过程，此仅对ARIMA 做了一些参考-Do time-series.look for some progrom refer to time series of Finalcial data,espeically using ARIMA model.
chuanyong_tuoluo_wuchamoxing
- 在对船用陀螺漂移数据建立时间序列模型的基础上，采用卡尔曼滤波算法对捷联陀螺漂移数 据进行了处理，以提高陀螺静态漂移误差系数的估计精度，并把得到的陀螺漂移误差模型实时补偿到捷联系统中，得到了满意的效果。-Marine gyro drift in the data time series model based on the Kalman filter algorithm using inertial gyro drift data were processed to enhance the g
q
- GM（1，1）模型程序 可用于一般时间序列预测-GM (1,1) model program can be used for general time series prediction
wavelet-HMM
- 基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析_平滑_插值和预测-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model analysis of time series interpolation and forecasting _ smooth _
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
niu
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
predict
- 时间序列模型，进行预测，是目前较流行且准确的一个方法，里面包含了2个相关方面的ppt，可供参考学习。-Time series model, forecasting, is a popular and accurate a method, there were two related PPT, available for reference to study.
matlab-time-series-model
- matlab 时间序列模型 涵盖面很广泛 基本的时间序列模型都有说明-matlab time series models cover a wide range of basic time series models have been described
beiyesi
- 在经济领域中，运用时间序列模型来进行客观经济过程的描述和预测是一个非常重要的方法。然而在实际应用中，由于经济领域的特殊性，传统的频率统计方法进行经济时间序列模型分析往往会碰到很多困难。-In economic field，the time series models are important methods in describing and forecasting the objective economic process．However，when put them into appl
Eviews6.0
- 这是一个EViews6.0，破解版的软件，很好用，可以用来进行时间序列模型预测！希望对大家有帮助-This is a EViews6.0, cracked version of the software, easy to use, can be used for time-series model to predict! I hope everyone has to help
Time-series-models
- 文档是关于几种时间序列模型的matlab编程原理及程序-There are some kinds of time-sreies models.
wavelet-analysis
- 利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测-Prediction of a day ahead electricity price using multivariate wavelet transform and multivariate time series model
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
Matlab时间序列模型ARMA编程
- arma模型的matlab实现以及相关说明(The matlab implementation of the ARMA model and the related instructions)
GARCH
- 给出了金融时间序列的GARCH模型MATLAB代码和详细的代码说明。非常适合初学者。(The GARCH model MATLAB code and detailed code descr iption of financial time series are given. It's very suitable for beginners.)
时间序列的Eviews教程
- 如何用eviews完成对时间序列数据的平稳性检验、建立模型、显著性检验等。